基于视频图像的运动目标检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 运动目标检测与跟踪技术所面临的问题 | 第15-17页 |
| 1.3.1 运动目标检测面临的难题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 运动目标跟踪面临的难题 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 视频图像运动目标检测与跟踪理论基础 | 第18-37页 |
| 2.1 视频序列图像的预处理 | 第18-26页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第18-21页 |
| 2.1.2 图像二值化 | 第21-24页 |
| 2.1.3 图像增强 | 第24-26页 |
| 2.2 运动目标检测的经典方法 | 第26-31页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 光流法 | 第27-29页 |
| 2.2.3 背景减除法 | 第29-31页 |
| 2.3 运动目标跟踪的经典方法 | 第31-36页 |
| 2.3.1 MeanShift跟踪算法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 卡尔曼滤波跟踪算法 | 第32-34页 |
| 2.3.3 改进的Camshift跟踪算法 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于单像素特征建模的运动目标检测 | 第37-51页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 三帧差分算法 | 第37-38页 |
| 3.3 运动目标检测算法的分析 | 第38-40页 |
| 3.4 基于三帧差分和ViBe算法的改进方法 | 第40-43页 |
| 3.5 实验与分析 | 第43-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 结合前景检测的运动目标跟踪 | 第51-69页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 基于差分进化算法的跟踪过程 | 第52-53页 |
| 4.3 改进差分进化算法的介绍 | 第53-59页 |
| 4.3.1 标准差分进化算法 | 第53-55页 |
| 4.3.2 本文的主要工作 | 第55-56页 |
| 4.3.3 差分进化算法的改进 | 第56-59页 |
| 4.4 基于改进差分进化算法的跟踪框架 | 第59-62页 |
| 4.4.1 目标模型的建立 | 第59-60页 |
| 4.4.2 基于改进差分进化算法的跟踪过程 | 第60-62页 |
| 4.5 实验结果和分析 | 第62-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
