| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第14-20页 |
| 1.3.1 供应链库存管理 | 第14-16页 |
| 1.3.2 电网企业物资库存管理 | 第16-18页 |
| 1.3.3 联合库存管理 | 第18-20页 |
| 1.4 研究思路及主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 供应链管理的内涵 | 第22-25页 |
| 2.2 库存管理理论 | 第25-29页 |
| 2.2.1 库存管理的基本概念 | 第25-27页 |
| 2.2.2 基于供应链的联合库存管理 | 第27-29页 |
| 2.3 电力应急物资管理 | 第29-31页 |
| 2.3.1 应急物资需求计划 | 第29-30页 |
| 2.3.2 物资采购 | 第30页 |
| 2.3.3 应急物资仓储管理 | 第30页 |
| 2.3.4 物资供应调配 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 应急物质的分类分级及库存需求量分析 | 第32-47页 |
| 3.1 应急管理概述 | 第32-39页 |
| 3.1.1 突发事件内涵 | 第32-33页 |
| 3.1.2 应急管理内涵 | 第33-36页 |
| 3.1.3 电力应急物资 | 第36-37页 |
| 3.1.4 应急物资调度 | 第37-39页 |
| 3.2 利用模糊层次分析法进行应急物资分类 | 第39-42页 |
| 3.3 利用信息熵法确定应急物资库存需求 | 第42-46页 |
| 3.3.1 信息熵概念 | 第42-43页 |
| 3.3.2 运用信息熵模型的意义 | 第43页 |
| 3.3.3 信息熵模型假设及符号说明 | 第43-44页 |
| 3.3.4 信息熵模型 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 供应链联合库存模型设计 | 第47-52页 |
| 4.1 模型构建原则 | 第47页 |
| 4.2 实施联合库存前的G电网公司 | 第47-49页 |
| 4.3 构建供应链联合库存管理模型 | 第49-51页 |
| 4.3.1 G电网公司应急物资联合库存模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 联合库存的优化作用 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 电力应急物资调配优化策略研究 | 第52-59页 |
| 5.1 电力应急物资调配问题 | 第52-53页 |
| 5.2 调配路径优化 | 第53-57页 |
| 5.2.1 电气介数指标 | 第53-55页 |
| 5.2.2 改进的PERT算法 | 第55-56页 |
| 5.2.3 最短路径定义 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 基于供应链联合库存模型的G电网公司应急物资的应用 | 第59-73页 |
| 6.1 G电网公司简介 | 第59页 |
| 6.2 需求等级的确定 | 第59-63页 |
| 6.2.1 评价指标权重计算 | 第59-62页 |
| 6.2.2 评价指标的隶属度 | 第62-63页 |
| 6.3 应急物资需求量确定 | 第63-66页 |
| 6.3.1 数据处理和需求量计算 | 第63-65页 |
| 6.3.2 结果分析 | 第65-66页 |
| 6.4 应急物资调配最优路径 | 第66-72页 |
| 6.4.1 线路优先级计算 | 第66-68页 |
| 6.4.2 节点优先级计算 | 第68-69页 |
| 6.4.3 物资调配最短路径计算 | 第69-71页 |
| 6.4.4 结果分析 | 第71-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及科研成果情况 | 第82页 |