| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究动态与趋势 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 TSK模糊系统以及聚类理论研究 | 第13-23页 |
| 2.1 TSK模糊系统概述 | 第13-14页 |
| 2.2 聚类分析的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.3 经典聚类算法 | 第15-16页 |
| 2.3.1 基于层次方法的聚类算法 | 第16页 |
| 2.3.2 基于划分的聚类方法 | 第16页 |
| 2.3.3 基于网格和密度的聚类方法 | 第16页 |
| 2.4 基于经典聚类算法的改进算法 | 第16-21页 |
| 2.4.1 基于PCA的模糊C均值聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 基于ELM隐空间映射的模糊C均值算法 | 第18-20页 |
| 2.4.3 基于核方法的模糊C均值聚类算法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 分层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法 | 第23-36页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 基于分层递阶融合的模糊特征映射新方法 | 第23-26页 |
| 3.3 基于分层递阶融合模糊特征映射的模糊C均值聚类算法 | 第26-27页 |
| 3.4 LHFFFM-FCM算法实验结果与分析 | 第27-35页 |
| 3.4.1 算法评价指标 | 第27页 |
| 3.4.2 实验设置 | 第27-28页 |
| 3.4.3 聚类效果对比试验 | 第28-32页 |
| 3.4.4 单层映射结构与多层递阶融合映射结构的聚类效果对比实验与分析 | 第32-33页 |
| 3.4.5 参数敏感性试验 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 无监督TSK模糊系统 | 第36-51页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 无监督模糊系统 | 第36-41页 |
| 4.2.1 现有TSK模糊系统处理数据面临的问题 | 第36-37页 |
| 4.2.2 TSK模糊系统的模糊规则前件 | 第37-38页 |
| 4.2.3 无监督TSK模糊系统 | 第38-41页 |
| 4.3 实验研究与分析 | 第41-50页 |
| 4.3.1 算法评价指标 | 第41-42页 |
| 4.3.2 实验数据 | 第42-45页 |
| 4.3.3 对比算法以及相关参数设置 | 第45页 |
| 4.3.4 聚类效果对比实验 | 第45-48页 |
| 4.3.5 参数敏感性实验 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
