| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 水环境承载力国内外研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 RBF神经网络模型国内外研究进展 | 第15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 研究区概况 | 第18-24页 |
| 2.1 研究区范围 | 第18-19页 |
| 2.2 自然地理 | 第19页 |
| 2.3 河流水系 | 第19页 |
| 2.4 气候 | 第19页 |
| 2.5 水文 | 第19页 |
| 2.6 水功能区划情况 | 第19-24页 |
| 第3章 松辽流域水功能区水质现状 | 第24-28页 |
| 3.1 黑龙江省水功能区水质现状 | 第24-25页 |
| 3.2 吉林省水功能区水质现状 | 第25页 |
| 3.3 辽宁省水功能区水质现状 | 第25-26页 |
| 3.4 内蒙古自治区水功能区水质现状 | 第26-27页 |
| 3.5 河北省水功能区水质现状 | 第27-28页 |
| 第4章 地级行政区水环境承载负荷评价 | 第28-50页 |
| 4.1 基于技术大纲的水环境承载负荷核算 | 第28-29页 |
| 4.1.1 原始数据 | 第28页 |
| 4.1.2 指标选取 | 第28-29页 |
| 4.1.3 评价标准 | 第29页 |
| 4.1.4 水环境承载力核算 | 第29页 |
| 4.2 地级行政区水环境承载力负荷核算 | 第29-36页 |
| 4.2.1 黑龙江省地市承载负荷核算 | 第29-31页 |
| 4.2.2 吉林省地市承载力核算 | 第31-32页 |
| 4.2.3 辽宁省地市承能力核算 | 第32-34页 |
| 4.2.4 内蒙古自治区盟市承载力核算 | 第34-35页 |
| 4.2.5 河北省地市承载力核算 | 第35-36页 |
| 4.3 水环境承载负荷核算 | 第36-50页 |
| 4.3.1 黑龙江省地市承载负荷核算 | 第36-40页 |
| 4.3.2 吉林省地市承载负荷核算 | 第40-43页 |
| 4.3.3 辽宁省地市承载负荷核算 | 第43-47页 |
| 4.3.4 内蒙古自治区地市承载负荷核算 | 第47-48页 |
| 4.3.5 河北省地市承载负荷核算 | 第48-50页 |
| 第5章 水环境承载状况评价 | 第50-60页 |
| 5.1 黑龙江省地市承载状况评价 | 第50-53页 |
| 5.2 吉林省地市承载状况评价 | 第53-55页 |
| 5.3 辽宁省地市承载状况评价 | 第55-57页 |
| 5.4 内蒙古自治区盟市承载状况评价 | 第57-58页 |
| 5.5 河北省地市承载状况评价 | 第58-60页 |
| 第6章 基于RBF-NN的流域水环境承载力评价 | 第60-69页 |
| 6.1 人工神经网络 | 第60-61页 |
| 6.1.1 人工神经网络的概念 | 第60页 |
| 6.1.2 人工神经网络模型 | 第60-61页 |
| 6.1.3 人工神经网络模型的训练 | 第61页 |
| 6.2 RBF神经网络模型 | 第61-63页 |
| 6.2.1 径向基函数概念 | 第61-62页 |
| 6.2.2 径向基函数神经网络模型 | 第62-63页 |
| 6.2.3 RBF神经网络的优点 | 第63页 |
| 6.3 RBF神经网络模型建立的准备工作 | 第63-65页 |
| 6.3.1 训练样本及检验样本期望目标的生成 | 第64页 |
| 6.3.2 原始数据的预处理 | 第64页 |
| 6.3.3 RBF神经网络工具箱 | 第64-65页 |
| 6.4 RBF模型的建立、检验及评价 | 第65-69页 |
| 6.4.1 模型建立 | 第65-66页 |
| 6.4.2 网络的训练及检验 | 第66页 |
| 6.4.3 基于RBF神经网络模型的水环境承载力评价 | 第66-69页 |
| 第7章 地级行政区超载成因及调控措施 | 第69-73页 |
| 7.1 超载成因 | 第69-70页 |
| 7.1.1 黑龙江省超载成因 | 第69页 |
| 7.1.2 吉林省超载成因分析 | 第69-70页 |
| 7.1.3 辽宁省超载成因分析 | 第70页 |
| 7.2 调控措施及预警信息 | 第70-73页 |
| 7.2.1 调控措施 | 第70-71页 |
| 7.2.2 预警信息 | 第71-73页 |
| 第8章 结论及建议 | 第73-75页 |
| 8.1 结论 | 第73页 |
| 8.2 建议 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士期间所取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82页 |