波浪发电系统故障诊断远程监控的设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外波浪能发电技术概况 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外波浪发电技术概况 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内波浪发电技术概况 | 第16-17页 |
| 1.3 波浪发电类型和远程监控方法 | 第17-20页 |
| 1.3.1 波浪发电类型 | 第17-18页 |
| 1.3.2 波浪发电远程监控方法 | 第18-20页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 远程监控总体方案设计 | 第21-29页 |
| 2.1 远程监控系统功能和要求 | 第21页 |
| 2.2 远程监控系统总方案设计 | 第21-23页 |
| 2.3 基于GPRS的无线通信网络 | 第23-28页 |
| 2.3.1 GPRS无线网络简述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 GPRS无线网络特点 | 第24-25页 |
| 2.3.3 GPRS无线网络指标 | 第25-26页 |
| 2.3.4 GPRS无线终端模块 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 远程监控系统故障诊断的理论分析 | 第29-39页 |
| 3.1 电机轴承振动信号的特征分析 | 第29-31页 |
| 3.2 自相关性理论分析 | 第31-32页 |
| 3.3 基于自相关的轴承振动信号分析 | 第32-35页 |
| 3.3.1 基于自相关轴承信号分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 绝对值自相关故障信号分析 | 第33-35页 |
| 3.4 仿真验证 | 第35-38页 |
| 3.4.1 建立白噪声振动仿真信号 | 第35-36页 |
| 3.4.2 建立Morlet小波仿真信号 | 第36-38页 |
| 3.5 绝对值自相关轴承故障诊断方法的实现 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 远程监控系统硬件总体设计 | 第39-52页 |
| 4.1 嵌入式系统设计 | 第39-47页 |
| 4.2 采集模块设计 | 第47-49页 |
| 4.3 信号处理电路设计 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 远程监控系统软件设计及实现 | 第52-71页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第52-53页 |
| 5.2 嵌入式操作系统设计 | 第53-59页 |
| 5.2.1 嵌入式ARM系统的设计 | 第53页 |
| 5.2.2 μCLinux操作系统 | 第53-55页 |
| 5.2.3 μCLinux系统移植 | 第55-59页 |
| 5.3 下位机应用软件设计 | 第59-65页 |
| 5.3.1 监控系统主程序设计 | 第59-61页 |
| 5.3.2 串口通信程序设计 | 第61-63页 |
| 5.3.3 GPRS通信程序设计 | 第63-64页 |
| 5.3.4 数据采集程序设计 | 第64-65页 |
| 5.4 上位机监控界面软件设计 | 第65-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 1.结论 | 第71页 |
| 2.展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
