| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 联盟形成问题 | 第16-22页 |
| 1.1.1 联盟结构生成 | 第16-17页 |
| 1.1.2 重叠联盟生成 | 第17-19页 |
| 1.1.3 资源结盟博弈 | 第19-22页 |
| 1.2 群智能 | 第22-25页 |
| 1.2.1 群智能搜索算法概述 | 第22-23页 |
| 1.2.2 粒子群优化 | 第23-25页 |
| 1.3 论文研究目的和意义 | 第25-26页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第26页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第26-27页 |
| 第二章 基于二维编码的联盟形成算法和修正算法 | 第27-33页 |
| 2.1 二维二进制编码 | 第27页 |
| 2.2 Lin和Hu的算法 | 第27-29页 |
| 2.3 周鹏的算法 | 第29-30页 |
| 2.4 Zhang的算法 | 第30-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于剩余资源的重叠联盟形成算法 | 第33-50页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 相关工作分析 | 第34页 |
| 3.3 改进型编码修正算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 算法描述 | 第35-37页 |
| 3.3.2 算法性能分析 | 第37-39页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第39-49页 |
| 3.4.1 最优解分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 编码修正操作分析 | 第41-44页 |
| 3.4.3 问题的参数影响 | 第44-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于一维BPSO求解资源结盟博弈中的成功联盟问题 | 第50-67页 |
| 4.1 相关工作分析 | 第50-51页 |
| 4.2 Shrot等人算法 | 第51-52页 |
| 4.3 一维二进制编码 | 第52-53页 |
| 4.4 编码修正算法 | 第53-57页 |
| 4.4.1 agent偏好的调整策略(agent-oriented strategy,AOS) | 第53-55页 |
| 4.4.2 goal偏好的调整策略(goal-oriented strategy,GOS) | 第55-56页 |
| 4.4.3 性能分析 | 第56-57页 |
| 4.5 适应度函数 | 第57-58页 |
| 4.6 提出的算法 | 第58-59页 |
| 4.7 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 4.7.1 BPSO参数的影响 | 第60-63页 |
| 4.7.2 问题参数的影响 | 第63-66页 |
| 4.8 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文主要内容 | 第67-68页 |
| 5.2 下一步研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第75-76页 |
