基于神经网络的玉米精准施肥决策系统
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题的背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·本论文的主要研究工作 | 第8-10页 |
| 第2章 神经网络技术 | 第10-20页 |
| ·神经网络理论概述 | 第10-11页 |
| ·神经网络模型图 | 第11-15页 |
| ·神经网络应用领域 | 第15-17页 |
| ·神经网络集成 | 第17-20页 |
| ·神经网络集成的思想来源 | 第17页 |
| ·神经网络集成理论 | 第17-20页 |
| 第3章 精准施肥设计 | 第20-24页 |
| ·精准农业描述 | 第20-22页 |
| ·精准农业的必要性 | 第20页 |
| ·精准农业在我国的应用现状 | 第20-21页 |
| ·我国对精准农业的推广措施 | 第21-22页 |
| ·精准施肥方案 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 基于神经网络的HLNEN 算法 | 第24-37页 |
| ·HLNEN 算法描述 | 第24-37页 |
| ·个体网络的生成 | 第25-29页 |
| ·神经网络的选择 | 第29-35页 |
| ·混合线性及非线性结论的融合 | 第35-37页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第37-46页 |
| ·第一块地数据集的实验结果 | 第38-41页 |
| ·第二块地数据集的实验结果 | 第41-43页 |
| ·两块地之间测试结果 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 总结和展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 摘要 | 第50-53页 |
| ABSTRACT | 第53-56页 |
