基于组件技术的频谱监测软件设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 频谱应用软件研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信号识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文目录及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 频谱监测软件需求分析及总体方案设计 | 第16-28页 |
| 2.1 频谱监测软件需求分析 | 第16-18页 |
| 2.1.1 功能需求 | 第16-18页 |
| 2.1.2 性能需求 | 第18页 |
| 2.2 频谱监测软件总体方案设计 | 第18-27页 |
| 2.2.1 软件开发平台的选择 | 第18-19页 |
| 2.2.2 软件架构确定 | 第19-20页 |
| 2.2.3 软件分层模块化设计 | 第20-22页 |
| 2.2.4 软件组件设计 | 第22-24页 |
| 2.2.5 多线程机制 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于频谱数据的信号识别 | 第28-48页 |
| 3.1 信号识别流程 | 第28-29页 |
| 3.2 K-MEANS聚类及优化 | 第29-32页 |
| 3.2.1 K-Means与聚类评估 | 第29-31页 |
| 3.2.2 优化的K-Means方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于聚类的底噪检测 | 第32-36页 |
| 3.3.1 底噪检测 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于K-Means的底噪检测 | 第33-34页 |
| 3.3.3 改进效果对比 | 第34-36页 |
| 3.4 参数提取与信号识别 | 第36-42页 |
| 3.4.1 参数提取 | 第36-41页 |
| 3.4.2 信号识别 | 第41-42页 |
| 3.5 仿真实验 | 第42-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 频谱监测软件设计与实现 | 第48-67页 |
| 4.1 软件数据处理设计与实现 | 第48-55页 |
| 4.1.1 数据接收模块设计 | 第48-51页 |
| 4.1.2 数据分析模块组件设计 | 第51-55页 |
| 4.2 用户界面设计与实现 | 第55-61页 |
| 4.2.1 显示界面组件设计 | 第55-58页 |
| 4.2.2 绘图设计 | 第58-60页 |
| 4.2.3 界面布局 | 第60-61页 |
| 4.3 底层交互设计与实现 | 第61-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 频谱监测软件测试 | 第67-76页 |
| 5.1 软件功能测试 | 第67-74页 |
| 5.1.1 用户界面测试 | 第67-69页 |
| 5.1.2 数据交互测试 | 第69-71页 |
| 5.1.3 显示组件测试 | 第71-72页 |
| 5.1.4 信号识别测试 | 第72-74页 |
| 5.2 软件性能测试 | 第74-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 论文总结 | 第76页 |
| 6.2 后续展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第82页 |
