噪声信息下的模拟电路故障诊断技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 模拟电路故障诊断方法 | 第12-15页 |
| 1.3.1 模拟电路故障诊断传统方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 模拟电路故障诊断现代方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 线性系统和系统不确定度分析 | 第18-33页 |
| 2.1 线性系统特征描述 | 第18-19页 |
| 2.2 线性系统分析方法 | 第19-26页 |
| 2.2.1 线性系统时域分析法 | 第20-23页 |
| 2.2.2 线性系统频域分析法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 噪声信息下的线性系统描述 | 第24-26页 |
| 2.3 模拟电路不确定度分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 输入源干扰 | 第27页 |
| 2.3.2 系统自身干扰 | 第27-29页 |
| 2.3.3 测量不确定性 | 第29-30页 |
| 2.4 系统不确定性与故障诊断 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 拉马努金代数和及其应用 | 第33-44页 |
| 3.1 拉马努金代数和的定义与性质 | 第33-36页 |
| 3.1.1 拉马努金代数和的定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 拉马努金代数和的性质 | 第34-36页 |
| 3.2 拉马努金运算符导数性质分析 | 第36-39页 |
| 3.3 拉马努金运算符噪声估算原理 | 第39-40页 |
| 3.4 噪声估计算法比较 | 第40-43页 |
| 3.4.1 小波噪声估计原理 | 第40-41页 |
| 3.4.2 两种噪声估计方法比较 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 噪声信息下的模拟电路故障诊断 | 第44-53页 |
| 4.1 噪声与故障诊断 | 第44-45页 |
| 4.2 故障诊断模型 | 第45-46页 |
| 4.3 基于噪声估计的模拟电路故障特征提取 | 第46-49页 |
| 4.4 模拟电路诊断方法实现过程 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于噪声信息的故障诊断方法验证 | 第53-68页 |
| 5.1 仿真软件的选择 | 第53-54页 |
| 5.2 ORCAD与MATLAB之间的通信 | 第54-56页 |
| 5.3 故障诊断实例 | 第56-64页 |
| 5.3.1 二阶Sallenkey带通滤波器 | 第56-61页 |
| 5.3.2 状态变量滤波器 | 第61-64页 |
| 5.4 诊断结果分析 | 第64-65页 |
| 5.5 不同方法比较 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文主要贡献 | 第68-69页 |
| 6.2 后续的工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第76页 |
