| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 CFSFDP算法相关概述 | 第17-24页 |
| 2.1 CFSFDP算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2 CFSFDP算法介绍 | 第18-23页 |
| 2.3 CFSFDP算法分析 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 不确定UGM-CFSFDP聚类算法研究 | 第24-41页 |
| 3.1 不确定数据概述 | 第24-25页 |
| 3.1.1 不确定数据产生原因 | 第24-25页 |
| 3.1.2 不确定数据模型 | 第25页 |
| 3.2 E-ML距离度量设计 | 第25-27页 |
| 3.3 GM-CFSFDP算法 | 第27-33页 |
| 3.3.1 聚类中心的优化选取 | 第27-29页 |
| 3.3.2 GM-CFSFDP算法设计思想 | 第29-31页 |
| 3.3.3 GM-CFSFDP算法步骤 | 第31-32页 |
| 3.3.4 GM-CFSFDP算法分析 | 第32-33页 |
| 3.4 不确定UGM-CFSFDP算法 | 第33-34页 |
| 3.5 实验分析 | 第34-40页 |
| 3.5.1 实验环境 | 第34页 |
| 3.5.2 评价标准 | 第34页 |
| 3.5.3 不确定数据集 | 第34-36页 |
| 3.5.4 实验结果分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 不确定UGM-CFSFDP聚类算法在滑坡危险性预测中的应用 | 第41-51页 |
| 4.1 数据来源及预处理 | 第41-43页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第41页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第41-43页 |
| 4.2 区域滑坡危险性等级评价 | 第43-45页 |
| 4.2.1 不确定UGM-CFSFDP聚类模型构建 | 第43-44页 |
| 4.2.2 滑坡危险性等级确定 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 实验环境 | 第45页 |
| 4.3.2 评价标准 | 第45页 |
| 4.3.3 时间性能分析与比较 | 第45-46页 |
| 4.3.4 滑坡危险性预测精度分析与比较 | 第46-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |