| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 本论文主要研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 狭缝光栅式3D裸眼显示器原理 | 第16-28页 |
| 2.1 人眼立体视觉原理 | 第16-17页 |
| 2.2 立体显示器显示原理 | 第17-18页 |
| 2.3 双目立体视觉数学模型及视频片源介绍 | 第18-22页 |
| 2.3.1 双目立体视觉数学模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 红蓝格式 | 第20-21页 |
| 2.3.3 上下格式 | 第21页 |
| 2.3.4 左右格式 | 第21-22页 |
| 2.4 光栅式3D裸眼显示器显示原理 | 第22-27页 |
| 2.4.1 柱状透镜液晶光栅式立体显示技术 | 第22-23页 |
| 2.4.2 狭缝式液晶光栅立体显示技术 | 第23-24页 |
| 2.4.3 狭缝式光栅3D裸眼显示设备原型机制备流程 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人眼探测和跟踪现状分析 | 第28-35页 |
| 3.1 人眼探测方法介绍 | 第30-33页 |
| 3.2 跟踪算法方法介绍 | 第33-34页 |
| 3.3 目前人眼探测中还存在的问题 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 改进的AdaBoost算法和STC-HOG算法的人脸探测跟踪算法研究 | 第35-55页 |
| 4.1 AdaBoost人脸识别算法研究 | 第35-40页 |
| 4.1.1 AdaBoost算法理论基础 | 第35-37页 |
| 4.1.2 AdaBoost级联分类器人脸探测 | 第37-40页 |
| 4.1.2.1 人脸特征提取及检测 | 第37-38页 |
| 4.1.2.2 人脸检测 | 第38-40页 |
| 4.2 时空上下文的跟踪算法相关的理论基础 | 第40-46页 |
| 4.2.1 贝叶斯框架模型 | 第41-45页 |
| 4.2.2 快速傅里叶变换 | 第45-46页 |
| 4.3 基于AdaBoost和时空上下文的跟踪算法优化研究 | 第46-52页 |
| 4.3.1 图像预处理研究 | 第46-48页 |
| 4.3.2 时空上下文跟踪算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 改进的AdaBoost-STC人脸跟踪算法研究 | 第49-52页 |
| 4.4 改进的AdaBoost和时空上下文人脸跟踪算法实验 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于随机森林的人眼跟踪定位算法研究 | 第55-74页 |
| 5.1 随机森林与决策树 | 第55-60页 |
| 5.1.1 决策树算法理论 | 第55-58页 |
| 5.1.2 随机森林算法理论 | 第58-60页 |
| 5.2 随机森林人眼识别训练与测试 | 第60-68页 |
| 5.2.1 随机森林人眼识别数据集的训练 | 第60-65页 |
| 5.2.2 随机森林人眼定位测试实验 | 第65-68页 |
| 5.3 随机森林人眼定位识别算法实验及效果 | 第68-70页 |
| 5.4 基于AdaBoost、STC和RF的人眼重定位跟踪算法研究与实验 | 第70-73页 |
| 5.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 跟踪式狭缝光栅裸眼3D显示系统整合及嵌入式平台移植 | 第74-81页 |
| 6.1 跟踪式狭缝光栅裸眼3D显示系统总方案介绍 | 第74-75页 |
| 6.2 狭缝光栅显示的动态调整模块 | 第75页 |
| 6.3 人眼探测跟踪反馈模块 | 第75-80页 |
| 6.3.1 英伟达JetsonTK1嵌入式平台介绍 | 第75-78页 |
| 6.3.2 基于嵌入式平台的人眼跟踪代码移植 | 第78-80页 |
| 6.4 本章小节 | 第80-81页 |
| 第七章 总结和展望 | 第81-83页 |
| 7.1 工作总结 | 第81-82页 |
| 7.2 未来展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间所得研究成果 | 第88页 |
