| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及研究难点 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究难点 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作及贡献 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 视频人脸检索相关技术介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 视频关键帧提取方法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 基于镜头的方法 | 第17页 |
| 2.1.2 基于聚类的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于运动分析的方法 | 第18页 |
| 2.1.4 基于压缩视频流的方法 | 第18-19页 |
| 2.1.5 基于帧率采样的方法 | 第19页 |
| 2.2 人脸检测方法概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 基于知识的人脸检测方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 基于统计的人脸检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 人脸检索识别方法简介 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 视频人脸检测与定位 | 第23-38页 |
| 3.1 基于Haar特征的AdaBoost人脸检测 | 第23-30页 |
| 3.1.1 算法简介 | 第23-24页 |
| 3.1.2 算法原理 | 第24-28页 |
| 3.1.3 具体实现 | 第28-30页 |
| 3.2 基于MB-LBP特征的Libfacedetection人脸检测 | 第30-33页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第30-32页 |
| 3.2.2 具体实现 | 第32-33页 |
| 3.3 实验对比分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 人脸数据库介绍 | 第33-35页 |
| 3.3.2 结果及分析 | 第35-36页 |
| 3.4 人脸特征点提取 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 人脸图像预处理 | 第38-49页 |
| 4.1 图像增强技术 | 第38-41页 |
| 4.1.1 图像灰度化 | 第38-40页 |
| 4.1.2 直方图均衡化 | 第40-41页 |
| 4.2 人脸图像去噪方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 图像中值滤波 | 第41-42页 |
| 4.2.2 图像均值滤波 | 第42-43页 |
| 4.2.3 图像高斯滤波 | 第43-44页 |
| 4.2.4 图像双边滤波 | 第44-45页 |
| 4.3 归一化处理方法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 图像尺度归一化 | 第46页 |
| 4.3.2 基于仿射变换的人脸对齐 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于局部敏感哈希的视频人脸检索 | 第49-66页 |
| 5.1 相似性度量 | 第49-52页 |
| 5.1.1 欧式距离 | 第49-50页 |
| 5.1.2 汉明距离 | 第50页 |
| 5.1.3 余弦距离 | 第50-51页 |
| 5.1.4 LP范数 | 第51-52页 |
| 5.2 局部敏感哈希算法 | 第52-58页 |
| 5.2.1 局部敏感哈希(LSH) | 第52-53页 |
| 5.2.2 谱哈希(SH) | 第53-55页 |
| 5.2.3 P稳定分布(P-Stable) | 第55-56页 |
| 5.2.4 迭代量化(ITQ) | 第56-58页 |
| 5.3 改进迭代量化哈希 | 第58-60页 |
| 5.3.1 改进思路 | 第58页 |
| 5.3.2 算法模型 | 第58-60页 |
| 5.3.3 实现流程 | 第60页 |
| 5.4 实验结果对比 | 第60-65页 |
| 5.4.1 数据库选择 | 第61页 |
| 5.4.2 实验流程 | 第61-62页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 视频人脸检索系统设计与实现 | 第66-78页 |
| 6.1 系统总体设计 | 第66-68页 |
| 6.2 系统实现 | 第68-74页 |
| 6.2.1 系统实现环境 | 第68页 |
| 6.2.2 视频关键帧提取模块 | 第68-70页 |
| 6.2.3 人脸检测和预处理模块 | 第70-72页 |
| 6.2.4 人脸检索匹配模块 | 第72-73页 |
| 6.2.5 系统界面展示 | 第73-74页 |
| 6.3 系统测试与结果分析 | 第74-77页 |
| 6.3.1 性能评价指标 | 第74-75页 |
| 6.3.2 测试集说明 | 第75-76页 |
| 6.3.3 测试结果分析 | 第76-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 本文总结 | 第78-79页 |
| 7.2 未来展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |