| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第13-14页 |
| 数学符号表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究工作的背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 DOA估计 | 第17-18页 |
| 1.2.2 波束成形 | 第18-20页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 毫米波天线阵列系统架构 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 天线阵列模型 | 第22-25页 |
| 2.2.1 任意阵列模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 均匀平面阵列模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 均匀线性阵列模型 | 第24-25页 |
| 2.3 低精度量化接收技术 | 第25-29页 |
| 2.3.1 低精度量化的优势 | 第26-28页 |
| 2.3.2 低精度量化信号模型 | 第28-29页 |
| 2.4 毫米波波束成形系统架构 | 第29-34页 |
| 2.4.1 模拟波束成形 | 第30-32页 |
| 2.4.2 混合波束成形 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 低复杂度DOA估计技术 | 第35-54页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 基于低精度量化的窄带信号DOA估计技术 | 第35-42页 |
| 3.2.1 MUSIC算法基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 ESPRIT算法基本原理 | 第36-38页 |
| 3.2.3 基于低精度量化的窄带DOA技术仿真与分析 | 第38-42页 |
| 3.3 基于低精度量化的宽带信号DOA估计技术 | 第42-48页 |
| 3.3.1 宽带信号阵列模型 | 第42-43页 |
| 3.3.2 非相干信号子空间(ISS)算法 | 第43-44页 |
| 3.3.3 相干信号子空间(CSS)算法 | 第44-45页 |
| 3.3.4 基于低精度量化的宽带DOA估计技术仿真与分析 | 第45-48页 |
| 3.4 基于低精度量化的额外矢量基DOA估计技术 | 第48-53页 |
| 3.4.1 额外矢量基DOA估计算法原理 | 第49-51页 |
| 3.4.2 基于额外矢量基的DOA估计算法仿真与分析 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 低复杂度波束成形技术 | 第54-71页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 基于波束扫描的LMS波束成形算法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 基于波束扫描的LMS波束成形算法原理 | 第54-57页 |
| 4.2.2 基于波束扫描的LMS波束成形算法仿真与分析 | 第57-59页 |
| 4.3 基于混合阵列的频域相关波束成形技术 | 第59-70页 |
| 4.3.1 基于混合阵列的频域相关波束成形技术原理 | 第59-66页 |
| 4.3.2 基于混合阵列的频域相关波束成形技术仿真与分析 | 第66-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第71-74页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果及参与的项目 | 第80页 |
