航行通告分发服务的研究与设计
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.1 国内发展 | 第11页 |
1.2.2 国外发展 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 相关研究技术和理论基础 | 第14-23页 |
2.1 数据分发模型 | 第14-16页 |
2.1.1 客户端/服务器模型 | 第14页 |
2.1.2 点对点模型 | 第14-15页 |
2.1.3 发布/订阅模型 | 第15-16页 |
2.2 形式化分析方法 | 第16-22页 |
2.2.1 Petri网 | 第16-20页 |
2.2.2 着色Petri网 | 第20-21页 |
2.2.3 层次着色Petri网 | 第21页 |
2.2.4 CPNTools | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 航行通告分发服务 | 第23-28页 |
3.1 航行通告 | 第23-24页 |
3.1.1 航行通告简介 | 第23页 |
3.1.2 航行通告主题的选取 | 第23-24页 |
3.2 航行通告分发服务的总体架构 | 第24-26页 |
3.2.1 系统用例图 | 第24页 |
3.2.2 系统的Petri网模型 | 第24-26页 |
3.3 架构的分析与验证 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 分发服务中间件的设计与建模分析 | 第28-43页 |
4.1 OMG DDS规范 | 第28-30页 |
4.1.1 DDS规范简介 | 第28-29页 |
4.1.2 DDS规范中的QoS策略 | 第29-30页 |
4.2 航行通告分发服务中间件的理论模型 | 第30-31页 |
4.3 航行通告分发服务中间件的设计 | 第31-36页 |
4.3.1 体系结构 | 第31-32页 |
4.3.2 全局数据空间的数据结构 | 第32-34页 |
4.3.3 全局数据空间的管理策略 | 第34-35页 |
4.3.4 航行通告分发服务的处理流程 | 第35-36页 |
4.4 中间件的CPN建模与分析 | 第36-42页 |
4.4.1 应用场景设计 | 第36-37页 |
4.4.2 CPN模型的建立 | 第37-39页 |
4.4.3 CPN模型的运行结果 | 第39-41页 |
4.4.4 CPN模型的分析 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 分发服务路由协议的设计与建模分析 | 第43-65页 |
5.1 应用层组播 | 第43-46页 |
5.1.1 应用层组播简介 | 第43-44页 |
5.1.2 应用层组播的经典协议 | 第44-46页 |
5.2 航行通告分发服务路由协议的网络模型 | 第46-49页 |
5.2.1 民航网络分布与拓扑设计 | 第46-47页 |
5.2.2 民航网络节点的编码设计 | 第47-48页 |
5.2.3 民航网络的总体模型 | 第48-49页 |
5.3 航行通告分发服务组播协议的详细设计 | 第49-54页 |
5.3.1 网络节点中的数据结构 | 第49-50页 |
5.3.2 数据传输拓扑 | 第50-51页 |
5.3.3 控制拓扑 | 第51-52页 |
5.3.4 网络中节点的自配置策略 | 第52-54页 |
5.4 航行通告发布/订阅场景的建模与分析 | 第54-64页 |
5.4.1 订阅场景的建模与仿真 | 第54-60页 |
5.4.2 发布场景的建模与仿真 | 第60-62页 |
5.4.3 CPN模型的性质分析 | 第62-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 路由协议中的组播树生成问题 | 第65-81页 |
6.1 最小延迟生成树问题 | 第65-66页 |
6.1.1 问题映射 | 第65页 |
6.1.2 研究现状 | 第65-66页 |
6.2 MCMST模型 | 第66-67页 |
6.2.1 模型的提出 | 第66页 |
6.2.2 模型的描述 | 第66-67页 |
6.3 改进的遗传算法 | 第67-76页 |
6.3.1 算法的总体流程图 | 第67-68页 |
6.3.2 染色体编码的设计 | 第68页 |
6.3.3 种群的初始化方法 | 第68-69页 |
6.3.4 适应度值的选取 | 第69-70页 |
6.3.5 遗传相关操作 | 第70-73页 |
6.3.6 局部优化策略 | 第73-75页 |
6.3.7 保留精英策略 | 第75页 |
6.3.8 最终解的选择 | 第75-76页 |
6.3.9 算法的复杂度分析 | 第76页 |
6.4 实验验证 | 第76-80页 |
6.4.1 实验环境 | 第76页 |
6.4.2 算法的正确性验证 | 第76-78页 |
6.4.3 模型的有效性验证 | 第78-79页 |
6.4.4 优化效果分析 | 第79-80页 |
6.5 本章小结 | 第80-81页 |
第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
7.1 论文总结 | 第81-82页 |
7.2 研究展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第87-88页 |
致谢 | 第88-89页 |