基于Cortex-A8的人脸检测系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 人脸识别常用的方法 | 第10-12页 |
| 1.4 本文所要研究的内容 | 第12-14页 |
| 2 人脸检测的硬件系统 | 第14-24页 |
| 2.1 嵌入式系统简介 | 第14-15页 |
| 2.2 Cortex-A8 处理器 | 第15-17页 |
| 2.3 ARM 板的设计与制版 | 第17-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 人脸检测的软件实现 | 第24-44页 |
| 3.1 AdaBoost 算法介绍 | 第24-26页 |
| 3.2 Haar-like 特征及积分图 | 第26-32页 |
| 3.3 由 Haar-like 特征生成弱分类器 | 第32-37页 |
| 3.4 利用 AdaBoost 算法获得强分类器 | 第37-42页 |
| 3.5 级联分类器 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 人脸检测系统的实现 | 第44-51页 |
| 4.1 基于 V4L2 的图像采集 | 第44-45页 |
| 4.2 Linux 开发环境的搭建 | 第45-48页 |
| 4.3 人脸检测程序的编译与移植 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 人脸检测系统的测试结果与分析 | 第51-59页 |
| 5.1 训练样本的选取与预处理 | 第51-53页 |
| 5.2 训练结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3 系统检测结果与分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59页 |
| 6.2 后期展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
