| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要研究内容及技术路线 | 第11-15页 |
| 1.3 论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作综述 | 第17-31页 |
| 2.1 多目标优化理论 | 第17-22页 |
| 2.1.1 相关概念和定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 传统多目标优化方法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 传统多目标优化方法的局限性 | 第21-22页 |
| 2.2 多目标进化优化 | 第22-30页 |
| 2.2.1 进化算法简介 | 第22-25页 |
| 2.2.2 进化优化 | 第25-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 一种基于Species机制的多目标遗传算法的研究 | 第31-49页 |
| 3.1 算法基本思想 | 第31-33页 |
| 3.1.1 Species机制的特点 | 第31-32页 |
| 3.1.2 一般Species机制的算法框架 | 第32-33页 |
| 3.2 Species机制与多目标遗传算法的结合 | 第33-35页 |
| 3.3 本章提出的算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 算法总体流程 | 第35-37页 |
| 3.3.2 相关算子设计 | 第37-38页 |
| 3.4 仿真实验 | 第38-48页 |
| 3.4.1 实验环境设置 | 第38-42页 |
| 3.4.2 基础实验 | 第42-45页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第45-46页 |
| 3.4.4 Species构造策略有效性分析 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 Species机制在多目标粒子群算法中的应用研究 | 第49-66页 |
| 4.1 Species机制与粒子群算法的结合 | 第49-54页 |
| 4.1.1 Species种子的确定 | 第49-51页 |
| 4.1.2 Species的构建 | 第51-52页 |
| 4.1.3 Gbest和Pbest的确定和更新 | 第52-54页 |
| 4.2 本章提出的算法 | 第54-58页 |
| 4.2.1 算法总体流程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 相关策略设计 | 第55-58页 |
| 4.3 仿真实验及分析 | 第58-65页 |
| 4.3.1 实验环境设置 | 第58-59页 |
| 4.3.2 基础实验 | 第59-61页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第61-64页 |
| 4.3.4 Species构造策略有效性分析 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文及获奖情况 | 第71页 |