| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外移动学习研究 | 第12页 |
| 1.2.2 国内移动学习研究 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 系统涉及的关键技术分析 | 第16-21页 |
| 2.1 基于大数据智能分析的主动推送服务 | 第16-18页 |
| 2.2 智能推荐技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 智能推荐系统理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 常用的智能推荐技术 | 第19页 |
| 2.3 协同过滤推荐技术 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基于用户的协同过滤推荐算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 社区教育数字化移动学习系统需求分析 | 第21-27页 |
| 3.1 系统任务概述 | 第21-22页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第22-23页 |
| 3.3 系统使用对象研究 | 第23-25页 |
| 3.3.1 客户端学员用户 | 第23-24页 |
| 3.3.2 平台管理员用户 | 第24-25页 |
| 3.4 非功能性需求 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 社区教育数字化移动学习系统架构研究 | 第27-37页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第27-28页 |
| 4.2 学习系统的交互模式 | 第28-29页 |
| 4.3 系统功能视图 | 第29-31页 |
| 4.4 数据库设计 | 第31-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 基于智能推荐的数字化移动学习系统的设计与实现 | 第37-64页 |
| 5.1 移动学习平台客户端子系统用户功能模块设计 | 第37-46页 |
| 5.1.1 个人中心功能模块设计 | 第37-38页 |
| 5.1.2 课程中心功能模块设计 | 第38-40页 |
| 5.1.3 课程资源智能推荐系统设计 | 第40-42页 |
| 5.1.4 兴趣小组功能模块设计 | 第42-44页 |
| 5.1.5 资讯信息功能模块设计 | 第44-46页 |
| 5.2 平台管理子系统功能设计 | 第46-48页 |
| 5.2.1 平台管理功能模块结构设计 | 第46-47页 |
| 5.2.2 平台管理子系统功能业务流程设计 | 第47-48页 |
| 5.3 数字化移动学习平台的设计实现 | 第48-62页 |
| 5.3.1 用户登录与注册功能设计实现 | 第48-50页 |
| 5.3.2 个人中心功能模块设计实现 | 第50-52页 |
| 5.3.3 课程中心功能模块设计实现 | 第52-55页 |
| 5.3.4 基于协同过滤的课程资源个性化推荐算法 | 第55-60页 |
| 5.3.5 兴趣小组功能模块设计实现 | 第60-61页 |
| 5.3.6 资讯信息功能模块设计实现 | 第61-62页 |
| 5.4 平台后台管理子系统的实现 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |