| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 HEVC关键技术 | 第12-16页 |
| 1.2.2 HEVC编码算法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 基于纹理和运动划分的CTU深度预测算法 | 第21-39页 |
| 2.1 CTU划分特征分析 | 第21-24页 |
| 2.1.1 帧内编码模式下CTU纹理划分特征分析 | 第21-22页 |
| 2.1.2 帧间编码模式下CTU运动划分特征分析 | 第22-24页 |
| 2.2 CTU深度预测算法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 基于纹理划分的CTU深度范围预测算法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于运动划分的CTU深度范围预测算法 | 第26-29页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第29-30页 |
| 2.3 算法实验 | 第30-38页 |
| 2.3.1 实验条件 | 第30-31页 |
| 2.3.2 实验结果与分析 | 第31-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于纹理方向特征的帧内预测模式选择算法 | 第39-53页 |
| 3.1 帧内预测模式特征分析 | 第39-43页 |
| 3.1.1 帧内预测模式种类 | 第39页 |
| 3.1.2 帧内最佳预测模式特征分析 | 第39-43页 |
| 3.2 基于纹理方向特征的帧间预测模式选择算法 | 第43-45页 |
| 3.2.1 基于纹理方向特征的帧内预测模式快速选择 | 第43-44页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第44-45页 |
| 3.3 算法实验 | 第45-52页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第45-46页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第46-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于运动特征的帧间预测模式选择算法 | 第53-67页 |
| 4.1 帧间预测模式特征 | 第53-56页 |
| 4.1.1 帧间预测模式种类 | 第53-54页 |
| 4.1.2 帧间预测模式特征 | 第54-56页 |
| 4.2 基于运动特征的帧间预测模式选择算法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 基于父CU和运动特征的帧间预测模式选择 | 第56-59页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第59-60页 |
| 4.3 算法实验 | 第60-66页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第60-61页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第61-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第73页 |