可拓建筑设计数据挖掘理论研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 相关研究 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究的方法与内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究的方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究的内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究框架 | 第17-18页 |
| 第2章 可拓建筑设计数据挖掘的概述 | 第18-28页 |
| 2.1 可拓建筑设计数据挖掘的概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 可拓建筑设计数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 可拓建筑设计数据挖掘的内涵 | 第19-20页 |
| 2.1.3 可拓建筑设计数据挖掘的定位 | 第20-21页 |
| 2.2 可拓建筑设计数据挖掘的特征 | 第21-26页 |
| 2.2.1 思维方式灵活 | 第21-23页 |
| 2.2.2 表达方式定量 | 第23-24页 |
| 2.2.3 高效辅助决策 | 第24-26页 |
| 2.3 可拓建筑设计数据挖掘的目标 | 第26-27页 |
| 2.3.1 提高对建筑的认知 | 第26-27页 |
| 2.3.2 辅助设计决策 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 可拓建筑设计数据挖掘的对象 | 第28-53页 |
| 3.1 可拓建筑设计数据挖掘的数据库 | 第29-32页 |
| 3.1.1 可拓建筑设计数据库的概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 可拓建筑设计数据库的特点 | 第30页 |
| 3.1.3 可拓建筑设计数据库的分类 | 第30-32页 |
| 3.1.4 可拓建筑设计数据库系统 | 第32页 |
| 3.2 可拓建筑设计的基本数据 | 第32-44页 |
| 3.2.1 可拓建筑设计基元数据 | 第33-37页 |
| 3.2.2 可拓建筑设计变换数据 | 第37-42页 |
| 3.2.3 可拓建筑设计复合元数据 | 第42-44页 |
| 3.3 可拓建筑设计的建筑属性数据 | 第44-52页 |
| 3.3.1 可拓建筑设计形态数据 | 第44-46页 |
| 3.3.2 可拓建筑设计空间数据 | 第46-48页 |
| 3.3.3 可拓建筑设计环境行为心理数据 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 可拓建筑设计数据挖掘的分类 | 第53-76页 |
| 4.1 按可拓建筑设计数据挖掘的设计问题分类 | 第53-64页 |
| 4.1.1 可拓建筑设计数据挖掘问题的层级 | 第53-56页 |
| 4.1.2 可拓建筑设计形态问题数据挖掘 | 第56-58页 |
| 4.1.3 可拓建筑设计空间问题数据挖掘 | 第58-62页 |
| 4.1.4 可拓建筑设计环境行为心理问题数据挖掘 | 第62-64页 |
| 4.2 按可拓建筑设计数据挖掘的方法分类 | 第64-71页 |
| 4.2.1 可拓建筑设计分类知识挖掘 | 第64-66页 |
| 4.2.2 可拓建筑设计聚类知识挖掘 | 第66-67页 |
| 4.2.3 可拓建筑设计传导知识挖掘 | 第67-71页 |
| 4.3 按可拓建筑设计数据挖掘的结果分类 | 第71-75页 |
| 4.3.1 可拓建筑设计数据挖掘描述型结果 | 第71-73页 |
| 4.3.2 可拓建筑设计数据挖掘预测型结果 | 第73-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
