| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 社交网络 | 第11-12页 |
| 1.1.2 移动社交网络 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 隐私保护技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 社交网络中隐私问题简介 | 第17-18页 |
| 2.1.2 移动社交网络中的隐私威胁 | 第18-19页 |
| 2.1.3 安全多方计算 | 第19-21页 |
| 2.2 密码学基础 | 第21-23页 |
| 2.2.1 公钥密码学 | 第21-22页 |
| 2.2.2 同态加密 | 第22-23页 |
| 2.3 Paillier加密方案 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Paillier加密算法基本方案 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Paillier加密算法的特性 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Paillier加密算法在本文中的应用 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 面向隐私保护的安全相似度计算协议 | 第29-49页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 用户相似度 | 第30-32页 |
| 3.2.1 社交网络中相似度的概念与测量 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于社会坐标的相似度计算 | 第31页 |
| 3.2.3 基于向量点积的相似度计算 | 第31-32页 |
| 3.3 基于Paillier加密算法的相似度计算 | 第32-34页 |
| 3.3.1 基于Paillier加密算法的基本点积计算 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于服务器端的三方朋友推荐模型 | 第33-34页 |
| 3.4 基于Paillier加密算法的三方点积计算协议 | 第34-47页 |
| 3.4.1 协议思想 | 第34-37页 |
| 3.4.2 协议实现 | 第37-41页 |
| 3.4.3 协议分析 | 第41-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于多属性协同过滤的安全用户推荐 | 第49-65页 |
| 4.1 信任度的基本概念 | 第49-51页 |
| 4.1.1 信任的定义 | 第49-50页 |
| 4.1.2 信任的关系 | 第50-51页 |
| 4.1.3 信任关系的属性 | 第51页 |
| 4.1.4 信任度的度量 | 第51页 |
| 4.2 移动社交网络中的信任模型 | 第51-55页 |
| 4.2.1 移动社交网络的结构 | 第51-52页 |
| 4.2.2 移动社交网络中信任度的应用 | 第52-53页 |
| 4.2.3 朋友发现过程中的信任度应用 | 第53-54页 |
| 4.2.4 朋友发现过程中信任模型的初步构想 | 第54-55页 |
| 4.3 朋友发现过程中信任模型的设计 | 第55-63页 |
| 4.3.1 用户评分模块设计 | 第55-57页 |
| 4.3.2 交互权重模块设计 | 第57-58页 |
| 4.3.3 投诉举报模块设计 | 第58-59页 |
| 4.3.4 初始化模块设计 | 第59-60页 |
| 4.3.5 综合评定信誉值 | 第60-61页 |
| 4.3.6 综合信任度算法 | 第61-63页 |
| 4.4 多属性协同过滤的安全用户推荐方案 | 第63-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第65-73页 |
| 5.1 基于Paillier加密算法的三方点积协议的实现与测试 | 第65-68页 |
| 5.1.1 协议开发环境与运行环境 | 第65-66页 |
| 5.1.2 实现方法与测试分析 | 第66-68页 |
| 5.2 信任度评价的效果分析 | 第68-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
