| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-16页 |
| 符号说明 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 本文的研究背景与现状 | 第17-19页 |
| 1.1.1 60GHz通信的发展与现状 | 第17-18页 |
| 1.1.2 IQ不平衡综述 | 第18-19页 |
| 1.2 本文的研究课题与主要工作 | 第19-20页 |
| 1.2.1 本文的研究课题 | 第19-20页 |
| 1.2.2 本文的主要工作 | 第20页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 受IQ不平衡干扰的系统模型 | 第22-33页 |
| 2.1 IQ不平衡仿真模型 | 第22-24页 |
| 2.2 受IQ不平衡干扰的系统模型 | 第24-27页 |
| 2.3 60GHz通信系统设计 | 第27-29页 |
| 2.3.1 60GHz通信系统主要参数 | 第27-28页 |
| 2.3.2 物理层帧结构 | 第28-29页 |
| 2.4 IQ不平衡的影响分析 | 第29-32页 |
| 2.4.1 幅度不平衡的影响分析 | 第29页 |
| 2.4.2 相位不平衡的影响分析 | 第29-30页 |
| 2.4.3 IQ不平衡对系统性能的影响分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 60GHz通信系统中接收端IQ不平衡的补偿算法研究 | 第33-49页 |
| 3.1 常见的接收端IQ不平衡的补偿算法 | 第33-36页 |
| 3.1.1 盲估计算法 | 第33-35页 |
| 3.1.2 基于训练序列的补偿算法 | 第35-36页 |
| 3.2 基于Golay互补序列的接收端IQ不平衡的补偿算法研究 | 第36-41页 |
| 3.2.1 Golay互补序列的性质 | 第37页 |
| 3.2.2 接收端IQ不平衡的估计与补偿过程 | 第37-39页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第39-41页 |
| 3.3 接收端IQ不平衡与时域信道的联合估计与补偿算法研究 | 第41-48页 |
| 3.3.1 受共轭干扰的复向量的最大似然估计 | 第41-42页 |
| 3.3.2 接收端IQ不平衡与信道的联合估计与补偿方法 | 第42-45页 |
| 3.3.3 仿真结果分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 收发端IQ不平衡与信道的联合估计与补偿算法研究 | 第49-63页 |
| 4.1 常见的收发端IQ不平衡补偿方法 | 第49页 |
| 4.2 收发端IQ不平衡与信道的联合估计与补偿算法研究 | 第49-62页 |
| 4.2.1 收发端IQ不平衡与信道的联合估计 | 第50-55页 |
| 4.2.2 改进的Rosenbrock搜索算法 | 第55-57页 |
| 4.2.3 收发端IQ不平衡的补偿方法 | 第57-58页 |
| 4.2.4 仿真结果分析 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结 | 第63-65页 |
| 5.1 本文的主要贡献 | 第63-64页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 个人简介 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目与研究成果 | 第71-72页 |
