| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·主要内容 | 第9-10页 |
| ·多画面分割技术 | 第9页 |
| ·图像边缘提取技术 | 第9-10页 |
| ·运动检测技术 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·多画面智能监控系统发展状况 | 第11-12页 |
| ·运动检测的国内外研究现状 | 第12页 |
| ·本文主要工作与组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 四画面智能监控器设计 | 第14-28页 |
| ·四画面智能监控器设计 | 第14-15页 |
| ·FPGA 选型及其配置模块 | 第15-16页 |
| ·SAA7113视频解码模块 | 第16-19页 |
| ·有效视频数据提取 | 第19-21页 |
| ·存储模块 | 第21-22页 |
| ·EP1C12Q240C8 对图像的内部处理 | 第22-27页 |
| ·画面缩放 | 第22-23页 |
| ·内部FIFO 的实现 | 第23-25页 |
| ·四画面的合成 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于像素方向信息的动态阈值边缘提取 | 第28-38页 |
| ·边缘提取的几种方法 | 第28-31页 |
| ·Sobel 边缘检测器 | 第29-30页 |
| ·lapiacian of gaussian（LoG）边缘检测器 | 第30页 |
| ·Canny 边缘检测器 | 第30-31页 |
| ·基于像素方向信息的动态阈值边缘提取 | 第31-37页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·分块原则 | 第33-34页 |
| ·自动阈值获取方法 | 第34-36页 |
| ·MATLAB 实验仿真结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 融合了边缘提取的运动检测 | 第38-52页 |
| ·运动检测的常用方法 | 第38-40页 |
| ·时域差分法 | 第38-39页 |
| ·背景差分法 | 第39页 |
| ·光流法 | 第39-40页 |
| ·融合了边缘提取的两帧差分运动检测算法 | 第40-45页 |
| ·融合了边缘提取的运动检测算法的总体思路 | 第40页 |
| ·算法流程 | 第40-45页 |
| ·MATLAB 仿真结果 | 第45页 |
| ·改进的三帧差分运动检测方法 | 第45-50页 |
| ·传统三帧差分简介及其存在的问题 | 第46-47页 |
| ·分块三帧差分算法总体思路 | 第47-48页 |
| ·分块的三帧差分的算法实现 | 第48-49页 |
| ·MATLAB 仿真结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60-61页 |