基于非包还原的恶意代码检测技术研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 课题背景 | 第11页 |
1.2 课题的研究意义和目的 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 本文的主要研究工作和组织结构 | 第14-15页 |
第二章 恶意代码及其分析检测方法概述 | 第15-30页 |
2.1 恶意代码概述 | 第15-18页 |
2.2 恶意代码检测技术 | 第18-25页 |
2.2.1 特征码扫描 | 第18-20页 |
2.2.1.1 特征码定义 | 第18-19页 |
2.2.1.2 特征码扫描技术 | 第19-20页 |
2.2.2 启发式扫描技术 | 第20-21页 |
2.2.3 行为检测技术 | 第21-22页 |
2.2.4 虚拟机技术 | 第22-24页 |
2.2.5 系统调用分析技术 | 第24-25页 |
2.3 入侵检测技术 | 第25-28页 |
2.3.1 根据检测原理分类 | 第25页 |
2.3.2 根据原始数据的来源分类 | 第25-28页 |
2.4 现有检测方式优缺点及改进方案 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 关键概念及技术研究 | 第30-49页 |
3.1 基于非包还原的恶意代码检测技术 | 第30-31页 |
3.2 提取特征码 | 第31-33页 |
3.2.1 基于文件的特征码提取 | 第31-32页 |
3.2.2 基于非包还原的特征码提取 | 第32-33页 |
3.3 构建病毒库 | 第33-34页 |
3.4 特征码匹配 | 第34-47页 |
3.4.1 模式匹配方法 | 第34-44页 |
3.4.1.1 BF算法 | 第35-36页 |
3.4.1.2 KMP算法 | 第36-37页 |
3.4.1.3 BM算法 | 第37-40页 |
3.4.1.4 BMH算法 | 第40-41页 |
3.4.1.5 AC算法 | 第41-44页 |
3.4.2 基于非包还原的特征码匹配算法 | 第44-47页 |
3.4.2.1 AC-BM算法 | 第44-45页 |
3.4.2.2 基于AC-BM的改进算法 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 基于非包还原的恶意代码检测系统设计及实现 | 第49-71页 |
4.1 总体设计 | 第49-50页 |
4.2 特征码检测引擎模块 | 第50-52页 |
4.2.1 检测引擎接口设计 | 第50-51页 |
4.2.2 检测病毒库设计 | 第51-52页 |
4.3 网络数据捕获模块 | 第52-54页 |
4.3.1 网络数据捕获模块的功能 | 第52-53页 |
4.3.2 网络数据捕获模块的输入输出 | 第53页 |
4.3.3 网络数据捕获模块的逻辑流程 | 第53-54页 |
4.3.4 网络数据捕获模块的调用接 | 第54页 |
4.4 特征码匹配检测模块 | 第54-57页 |
4.4.1 特征码匹配检测的功能 | 第54页 |
4.4.2 特征码匹配检测模块的输入输出 | 第54-55页 |
4.4.3 特征库的提取原理 | 第55-56页 |
4.4.4 特征码匹配检测的工作流程 | 第56页 |
4.4.5 特征码匹配检测模块的调用接 | 第56-57页 |
4.5 报警模块 | 第57-63页 |
4.5.1 报警模块的功能 | 第57页 |
4.5.2 报警模块的重要数据结构 | 第57-58页 |
4.5.3 报警模块的输入输出 | 第58-59页 |
4.5.4 报警模块的逻辑流程和程序结构 | 第59-62页 |
4.5.4.1 报警模块的逻辑流程 | 第59-60页 |
4.5.4.2 报警模块的程序结构 | 第60-62页 |
4.5.5 报警模块的逻辑流程 | 第62页 |
4.5.6 报警模块的调用接 | 第62-63页 |
4.6 后端观测模块 | 第63-68页 |
4.7 数据库设计 | 第68-70页 |
4.8 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 基于非包还原的恶意代码检测系统测试 | 第71-77页 |
5.1 测试环境 | 第71页 |
5.2 测试条件与步骤 | 第71-73页 |
5.3 测试结果及结论 | 第73-76页 |
5.4 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 结束语 | 第77-79页 |
6.1 论文总结 | 第77-78页 |
6.2 下一步工作 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士期间取得成果 | 第83-84页 |