摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-22页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
1.2.1 样本数据选取研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 特征变量筛选研究现状 | 第12-15页 |
1.2.3 模型构建与检验研究现状 | 第15-16页 |
1.2.4 模型精度与评价研究现状 | 第16-18页 |
1.3 研究目标与内容 | 第18-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 技术路线 | 第20-22页 |
2 数据与方法 | 第22-35页 |
2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
2.2 数据搜集 | 第23-28页 |
2.3 数据预处理 | 第28-31页 |
2.4 理论与方法基础 | 第31-35页 |
2.4.1 理论基础 | 第31-32页 |
2.4.2 LUR建模关键技术 | 第32-33页 |
2.4.3 模型精度评价方法 | 第33-35页 |
3 P_(M2.5 ) LUR模型的空间尺度依赖研究 | 第35-41页 |
3.1 PM_(2.5)浓度与特征变量相关性分析 | 第35-36页 |
3.2 PM_(2.5) LUR模型精度随空间尺度的变化 | 第36-38页 |
3.3 结果分析 | 第38-41页 |
4 PM_(2.5 ) LUR模型的空间迁移特性研究 | 第41-50页 |
4.1 PM_(2.5) LUR模型迁移设计 | 第41-43页 |
4.2 PM_(2.5) LUR模型迁移效果评价 | 第43-47页 |
4.3 结果分析 | 第47-50页 |
5 PM_(2.5) LUR模型精度评价方法研究 | 第50-57页 |
5.1 PM_(2.5) LUR制图 | 第50-52页 |
5.2 模型精度评价 | 第52-55页 |
5.2.1 离散点方式下的模型精度评价 | 第52-53页 |
5.2.2 连续面方式下的模型精度评价 | 第53-55页 |
5.3 结果分析 | 第55-57页 |
6 结论与展望 | 第57-60页 |
6.1 结论 | 第57-58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |