| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-11页 |
| 1.2 结构健康监测的无线传感器与无线传感器网络 | 第11-15页 |
| 1.2.1 可移动无线传感器 | 第13页 |
| 1.2.2 无线传感器数据丢失现象 | 第13-15页 |
| 1.3 压缩感知理论与结构健康监测 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 快速移动状态下结构振动测试的无线传感器数据丢失研究 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 哈尔滨松浦大桥直线车道现场测试实验 | 第17-21页 |
| 2.2.1 哈尔滨松浦大桥现场测试实验简介 | 第17-19页 |
| 2.2.2 实验数据分析 | 第19-21页 |
| 2.3 圆形转盘车道现场测试实验 | 第21-23页 |
| 2.3.1 圆形转盘车道现场测试实验简介 | 第21-22页 |
| 2.3.2 实验数据分析 | 第22-23页 |
| 2.4 移动状态下无线传感器的数据丢包率与多普勒效应 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 基于压缩感知理论的快速移动无线传感技术的数据丢失恢复 | 第26-47页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 压缩感知理论 | 第26-33页 |
| 3.2.1 压缩感知问题描述 | 第27-29页 |
| 3.2.2 稀疏性 | 第29页 |
| 3.2.3 测量矩阵 | 第29-30页 |
| 3.2.4 优化求解算法 | 第30-33页 |
| 3.3 无线传感网络的丢失数据恢复 | 第33-36页 |
| 3.3.1 丢失数据恢复方法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 考虑噪声影响的丢失数据恢复 | 第34页 |
| 3.3.3 丢失数据恢复方法流程 | 第34-36页 |
| 3.4 快速移动无线传输数据丢失恢复算例 | 第36-46页 |
| 3.4.1 数据丢包模式分析 | 第37页 |
| 3.4.2 信号稀疏性分析 | 第37-39页 |
| 3.4.3 数据丢失恢复的效果 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于快速移动无线传感技术的结构模态测试 | 第47-68页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 NExT+ERA结构模态参数识别方法简介 | 第47-51页 |
| 4.2.1 自然激励技术 | 第47-48页 |
| 4.2.2 特征系统实现算法 | 第48-51页 |
| 4.2.3 基于环境激励的特征系统算法实现 | 第51页 |
| 4.3 哈尔滨松浦大桥模态测试实验 | 第51-67页 |
| 4.3.1 哈尔滨松浦大桥模态测试实验简介 | 第51-53页 |
| 4.3.2 数据重构分析 | 第53-56页 |
| 4.3.3 基于原始未丢包采样数据的结构模态参数识别 | 第56-59页 |
| 4.3.4 基于丢包后重构恢复数据的结构模态参数识别 | 第59-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它研究成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
