| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 问题提出 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外相关理论 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究成果 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内研究评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法和技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的创新与不足 | 第16-17页 |
| 第2章 我国居民服务性消费及第三产业概述 | 第17-31页 |
| 2.1 我国居民服务性消费的总体情况 | 第17-28页 |
| 2.1.1 城乡居民服务性消费逐年上升 | 第17-24页 |
| 2.1.2 城乡居民服务性消费差异较大 | 第24页 |
| 2.1.3 居民服务性消费区域差异较大 | 第24-28页 |
| 2.2 我国居民服务性消费与第三产业关系的初步探索 | 第28-30页 |
| 2.3 本章结论 | 第30-31页 |
| 第3章 我国居民服务性消费与第三产业相关性的实证分析 | 第31-53页 |
| 3.1 面板数据模型 | 第31-34页 |
| 3.1.1 面板数据模型简介 | 第31-32页 |
| 3.1.2 面板数据模型的检验 | 第32-34页 |
| 3.2 实证模型建立及数据来源 | 第34-38页 |
| 3.2.1 实证模型建立 | 第34-36页 |
| 3.2.2 居民服务性消费的定义与测算 | 第36-37页 |
| 3.2.3 实证数据来源 | 第37-38页 |
| 3.3 面板数据模型的检验过程 | 第38-40页 |
| 3.3.1 随机效应模型的检验 | 第38页 |
| 3.3.2 混合回归模型、变截距模型和变系数模型的选择 | 第38-40页 |
| 3.4 实证结果分析 | 第40-50页 |
| 3.4.1 东部地区城镇居民回归分析 | 第40-43页 |
| 3.4.2 中部地区城镇居民回归分析 | 第43-47页 |
| 3.4.3 西部地区城镇居民回归分析 | 第47-50页 |
| 3.5 本章结论 | 第50-53页 |
| 第4章 第三产业产出、就业和居民服务性消费的相互影响 | 第53-63页 |
| 4.1 全球向量自回归模型 | 第53-55页 |
| 4.1.1 全球向量自回归模型介绍 | 第53-54页 |
| 4.1.2 全球向量自回归模型分析步骤 | 第54-55页 |
| 4.2 行业向量自回归模型 | 第55-59页 |
| 4.2.1 第三产业及行业说明 | 第56-57页 |
| 4.2.2 数据的处理 | 第57页 |
| 4.2.3 第三产业行业关联权重 | 第57-58页 |
| 4.2.4 模型的建立及检验 | 第58-59页 |
| 4.3 行业的脉冲响应分析 | 第59-62页 |
| 4.3.1 广义脉冲响应函数 | 第59页 |
| 4.3.2 脉冲响应的具体分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章结论 | 第62-63页 |
| 第5章 结论与政策建议 | 第63-67页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 政策建议 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 附录A | 第73-77页 |
| 附录B | 第77-79页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |
