| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究的目的与意义 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 协议识别与流量分类技术概述 | 第16-23页 |
| 2.1 协议识别与流量分类相关术语说明 | 第16页 |
| 2.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
| 2.3 问题与挑战 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 加密流量协议识别与分类技术研究 | 第23-40页 |
| 3.1 加密协议识别方法 | 第23-32页 |
| 3.1.1 SSL/TLS协议简介 | 第24-27页 |
| 3.1.2 基于结构的协议识别方法 | 第27-32页 |
| 3.2 加密流量特征的观察与探索 | 第32-34页 |
| 3.2.1 加密流量观察实验 | 第32-33页 |
| 3.2.2 HTTPS通信机制分析 | 第33-34页 |
| 3.3 加密流量精细化分类方法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 相似性度量方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于统计特征的精细化分类算法 | 第35-37页 |
| 3.4 页面指纹技术的研究 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 应用层协议识别与流量分类技术的实现 | 第40-53页 |
| 4.1 总体设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 系统目标 | 第40-41页 |
| 4.1.2 总体架构 | 第41-43页 |
| 4.2 流量预处理 | 第43-48页 |
| 4.2.1 零拷贝技术 | 第43页 |
| 4.2.2 L2-L4层协议识别 | 第43-45页 |
| 4.2.3 流表的设计与实现 | 第45-48页 |
| 4.3 非SSL协议识别和流量分类 | 第48-51页 |
| 4.3.1 精确协议特征匹配 | 第48-49页 |
| 4.3.2 正则表达式匹配 | 第49-50页 |
| 4.3.3 机器学习识别与分类 | 第50-51页 |
| 4.4 SSL加密流量精细化分类的实现 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验与结果 | 第53-62页 |
| 5.1 测试环境 | 第53页 |
| 5.2 测试内容及结果 | 第53-59页 |
| 5.2.1 应用层协议识别的对比实验 | 第54-55页 |
| 5.2.2 基于统计特征的加密SSL/TLS流量精细化分类实验 | 第55-56页 |
| 5.2.3 基于页面指纹的加密SSL/TLS流量精细化分类实验 | 第56-59页 |
| 5.3 系统性能 | 第59-60页 |
| 5.3.1 CPU及内存使用率测试 | 第59-60页 |
| 5.3.2 压力测试 | 第60页 |
| 5.4 系统整体评价 | 第60-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |