| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 森林火灾预警预报研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 森林火灾监测国内外研究状况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的内容与技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究特色和研究成果 | 第13-14页 |
| 1.5 文章的结构安排 | 第14-16页 |
| 2 研究区概况与数据预处理 | 第16-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16-18页 |
| 2.1.1 研究区自然地理概况 | 第16页 |
| 2.1.2 研究区森林火灾状况 | 第16-18页 |
| 2.2 MODIS 仪器和数据特征 | 第18-21页 |
| 2.3 MODIS 数据的预处理 | 第21-25页 |
| 3 森林火灾预警模型的构建 | 第25-39页 |
| 3.1 国内外森林火灾预测预报方法 | 第25-26页 |
| 3.1.1 利用历史资料研究 | 第25页 |
| 3.1.2 利用点火实验预报 | 第25-26页 |
| 3.1.3 利用可燃物湿度的林火预报 | 第26页 |
| 3.2 影响林火发生因子的选择 | 第26-27页 |
| 3.2.1 可燃物含水率 | 第26-27页 |
| 3.2.2 温度 | 第27页 |
| 3.2.3 湿度 | 第27页 |
| 3.3 森林火险模型的构建 | 第27-32页 |
| 3.3.1 FPI 模型 | 第27-28页 |
| 3.3.2 基于 MODIS 数据 FPI 模型因子获取 | 第28-32页 |
| 3.4 FPI 模型在云南省森林火灾预警中的应用研究 | 第32-39页 |
| 3.4.1 FPI 模型中各因子的应用价值验证 | 第32-36页 |
| 3.4.2 FPI 模型在云南省火险中的验证 | 第36-38页 |
| 3.4.3 FPI 火险等级划分 | 第38-39页 |
| 4 MODIS 数据在云南省森林火灾监测中的应用 | 第39-53页 |
| 4.1 遥感监测森林火灾的理论基础 | 第39-41页 |
| 4.1.1 黑体辐射和斯蒂芬玻尔兹曼定律 | 第39页 |
| 4.1.2 普朗克辐射定律 | 第39-40页 |
| 4.1.3 比辐射率和亮温 | 第40-41页 |
| 4.2 MODIS 火点自动提取算法 | 第41-43页 |
| 4.3 火点自动提取算法的改进 | 第43-50页 |
| 4.3.1 云检测 | 第45-48页 |
| 4.3.2 NDVI 的调整 | 第48-49页 |
| 4.3.3 监测算法的改进 | 第49-50页 |
| 4.4 修正算法的程序实现 | 第50-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第53页 |
| 5.2 本文的创新点 | 第53-54页 |
| 5.3 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第58页 |