基于日志挖掘的网络安全审计系统研究与实现
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 研究概述 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·研究现状及趋势 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究趋势 | 第11页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 关键技术 | 第14-26页 |
| ·日志数据采集 | 第14-18页 |
| ·分布式采集 | 第14-15页 |
| ·主机日志 | 第15-17页 |
| ·网络数据 | 第17-18页 |
| ·关联规则挖掘 | 第18-19页 |
| ·日志数据挖掘 | 第19页 |
| ·关联分析 | 第19页 |
| ·安全审计方法 | 第19-20页 |
| ·基于先验库方法 | 第20页 |
| ·基于数理统计方法 | 第20页 |
| ·基于日志数据挖掘方法 | 第20页 |
| ·系统安全保护 | 第20-24页 |
| ·软件系统保护 | 第21-22页 |
| ·安全信道 | 第22-23页 |
| ·系统监测与文件保护 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 关联规则经典算法的改进及应用 | 第26-37页 |
| ·审计规则的制定与生成 | 第26-28页 |
| ·规则的制定 | 第26-28页 |
| ·规则的生成 | 第28页 |
| ·关联规则挖掘算法的优化 | 第28-31页 |
| ·经典算法—Apriori 算法 | 第28-29页 |
| ·Apriori 算法的优化 | 第29页 |
| ·优化算法描述 | 第29-30页 |
| ·优化算法分析 | 第30-31页 |
| ·体系评价标准的优化 | 第31-33页 |
| ·兴趣度的引入 | 第32页 |
| ·兴趣度的计算 | 第32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·关联规则应用分析 | 第33-36页 |
| ·日志数据规整 | 第33-34页 |
| ·事务数据库的优化改进 | 第34-35页 |
| ·关联规则挖掘及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第37-51页 |
| ·系统总体设计 | 第37-38页 |
| ·总体设计 | 第37-38页 |
| ·用户管理 | 第38页 |
| ·日志数据采集与日志挖掘 | 第38-44页 |
| ·日志数据采集 | 第38-41页 |
| ·日志处理 | 第41-43页 |
| ·日志挖掘关联与匹配 | 第43-44页 |
| ·安全审计 | 第44-50页 |
| ·审计事件行为 | 第44-45页 |
| ·安全审计 | 第45-49页 |
| ·审计事件响应 | 第49页 |
| ·审计分析报告 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 系统测试与性能分析 | 第51-56页 |
| ·实验环境 | 第51-52页 |
| ·实验内容 | 第52页 |
| ·实验分析 | 第52-55页 |
| ·测试方式一——改变最小支持度 | 第52-53页 |
| ·测试方式二——改变训练数据量 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| ·所做的主要工作 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表的学术论文及科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
