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基于SVM的个人信用评分系统设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 引言第10-12页
    1.2 个人信用评估的历史与方法第12-16页
        1.2.1 个人信用评估的历史第12-13页
        1.2.2 典型的评估方法第13-16页
    1.3 国内个人信用评分研究现状第16-18页
        1.3.1 国内个人信用评分研究介绍第16-17页
        1.3.2 目前存在的主要问题第17-18页
        1.3.3 造成目前现状的原因分析第18页
    1.4 本研究的意义与研究内容第18-20页
第二章 支持向量机理论第20-34页
    2.1 机器学习理论第20-22页
        2.1.1 学习问题的数学表达第20-21页
        2.1.2 经验风险最小化原则第21-22页
    2.2 统计学习理论第22-24页
        2.2.1 VC 维第22页
        2.2.2 推广性的界第22-23页
        2.2.3 结构风险最小化第23-24页
    2.3 支持向量机第24-33页
        2.3.1 最优化理论基础第25-27页
        2.3.2 最大间隔分类超平面第27-29页
        2.3.3 核函数第29-30页
        2.3.4 线性支持向量机第30-32页
        2.3.5 非线性支持向量机第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 特征加权支持向量机第34-55页
    3.1 特征重要性的度量第34-36页
        3.1.1 标准 F-score 方法第34-35页
        3.1.2 改进 F-score 特征重要性评价准则 E-score第35-36页
    3.2 特征加权第36-39页
    3.3 特征选择第39-42页
        3.3.1 特征选择的原理第39-42页
        3.3.2 特征选取的搜索技术第42页
    3.4 实验与结果分析第42-53页
        3.4.1 基于权重 SVM 的 SFS 特征选择第46-50页
        3.4.2 基于 E-score 与权重 SVM 的 GSFS 特征选择第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 评分系统的模型设计第55-72页
    4.1 系统需求分析第55-56页
    4.2 系统的功能模块设计第56-60页
        4.2.1 申请子模块设计第57-58页
        4.2.2 申请系统业务流程设计第58-60页
    4.3 系统架构第60-62页
    4.4 STRUTS 2 框架第62-64页
        4.4.1 Struts 2 框架的工作流程第62-63页
        4.4.2 应用 Struts 2 项目的开发步骤第63-64页
    4.5 STRUTS2 层的设计第64-65页
    4.6 SPRING 框架第65-66页
        4.6.1 Spring 容器第65-66页
        4.6.2 应用 Spring 框架项目的开发步骤第66页
    4.7 SPRING 层在本系统中的设计第66-67页
    4.8 HIBERNATE 框架第67-69页
        4.8.1 Hibernate 框架的核心接口第67-68页
        4.8.2 Hibernate 框架的体系结构第68-69页
        4.8.3 应用 Hibernate 框架的开发步骤第69页
    4.9 HIBERNATE 层在本系统中的设计第69-70页
    4.10 STRUTS2,HIBERNATE,SPRING 框架的整合应用第70-71页
    4.11 本章小结第71-72页
第五章 系统分析和运行第72-81页
    5.1 数据对象和参数分析第72-73页
    5.2 系统分析第73-75页
        5.2.1 MyEclipse 调用 Libsvm API第73-74页
        5.2.2 用户数据预处理第74页
        5.2.3 利用特征加权支持向量机模型进行处理第74-75页
    5.3 系统运行第75-80页
        5.3.1 系统运行界面第75页
        5.3.2 个人信息模块界面第75-78页
        5.3.3 业务部门管理页面第78页
        5.3.4 信用评估部门管理界面第78-79页
        5.3.5 系统管理员第79-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第88页

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