局部遮挡物体的轮廓修复算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 T 型节点检测研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 遮挡判断研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.3 二维轮廓修复研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.4 三维轮廓修复研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 课题的研究内容和组织结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 图像预处理和遮挡判断 | 第19-31页 |
| 2.1 图像预处理 | 第19-24页 |
| 2.1.1 图像去噪 | 第19-22页 |
| 2.1.2 图像边缘轮廓提取 | 第22-24页 |
| 2.2 图像分割 | 第24-25页 |
| 2.3 遮挡判断 | 第25-28页 |
| 2.3.1 T 型节点的性质 | 第26页 |
| 2.3.2 T 型节点检测 | 第26-28页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于欧拉圆弧曲线的角点轮廓修复算法 | 第31-42页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 相关的理论 | 第32-36页 |
| 3.2.1 角点轮廓 | 第32-33页 |
| 3.2.2 圆弧样条 | 第33页 |
| 3.2.3 欧拉圆弧曲线 | 第33-35页 |
| 3.2.4 插值干扰和 LM 算法 | 第35-36页 |
| 3.3 算法步骤 | 第36-38页 |
| 3.3.1 轮廓修复 | 第37-38页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 综合图像 | 第38-39页 |
| 3.4.2 真实图像 | 第39-40页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 三维被遮挡物体轮廓的修复 | 第42-51页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 三维物体轮廓修复相关知识 | 第42-43页 |
| 4.3 三维欧拉螺旋线 | 第43-46页 |
| 4.3.1 相关背景 | 第43-45页 |
| 4.3.2 三维欧拉螺旋 | 第45-46页 |
| 4.4 基于三维欧拉螺旋线的轮廓修复 | 第46-49页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
