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低压配网负荷三相优化平衡算法研究与可视化软件开发

摘要第5-6页
Abstract第6页
目录第8-11页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 本论文的研究背景与意义第11-12页
    1.2 低压配电网降损工作现状研究第12-14页
        1.2.1 低压配电网理论线损计算法第12页
        1.2.2 低压配电网降损措施第12-13页
        1.2.3 低压负荷三相平衡工作第13页
        1.2.4 低压配电网降损软件第13-14页
    1.3 主要研究工作第14-15页
第2章 低压配网理论线损计算方法第15-28页
    2.1 低压配网线损管理基础第15-17页
        2.1.1 线损的定义和分类第15页
        2.1.2 低压配网线损的管理第15-17页
    2.2 低 压配网理论线损计算方法第17-19页
        2.2.1 电压损失 法第17-18页
        2.2.2 平均电流法第18页
        2.2.3 竹节法第18-19页
        2.2.4 等值电阻法第19页
    2.3 不 平衡度的引入10第19-24页
        2.3.1 不平衡度介绍第21页
        2.3.2 三相电流分析第21-22页
        2.3.3 计算三相电流第22页
        2.3.4 电流的功率损耗第22-24页
    2.4 本文采用数学计算模型第24-27页
        2.4.1 0-1 逻辑变量第24-25页
        2.4.2 支路-节点关联矩阵M第25-26页
        2.4.3 线损和不平衡度计算第26-27页
    2.5 小结第27-28页
第3章 低压配网线损计算数据分析第28-31页
    3.1 低压配网网络结构参数第28页
    3.2 运行数据第28-30页
        3.2.1 典型代表日第28-29页
        3.2.2 用户用电量第29页
        3.2.3 用户负荷的分类第29-30页
        3.2.4 电压曲线的确定第30页
    3.3 电能表计损耗第30页
    3.4 小结第30-31页
第4章 低压配网三相优化平衡的数学模型及优化算法第31-41页
    4.1 三相优化平衡工作情况第31-33页
        4.1.1 三相负荷不平衡对线损的影响第31-32页
        4.1.2 三相负荷平衡的具体措施第32-33页
    4.2 三相优化平衡的数学模型第33-34页
    4.3 启发式算法在平衡问题中的应用第34-35页
    4.4 现代启发式优化算法介绍第35-36页
        4.4.1 模拟退火算法第35页
        4.4.2 禁忌搜索算法第35-36页
        4.4.3 蚁群算法第36页
    4.5 遗传算法的基本原理第36-38页
        4.5.1 遗传算法的基本流程第36页
        4.5.2 遗传算法的基本操作第36-37页
        4.5.3 遗传算法的基本参数第37-38页
        4.5.4 遗传算法的特点第38页
    4.6 遗传算法在三相优化平衡问题中的应用第38-40页
        4.6.1 编码与适应度函数第38页
        4.6.2 初始群体的形成第38-39页
        4.6.3 遗传算法在三相优化平衡中的实现第39-40页
        4.6.4 算法比较第40页
    4.7 小结第40-41页
第5章 低压配网负荷三相优化平衡软件总体设计与开发平台介绍第41-47页
    5.1 低压配电网负荷三相优化平衡可视化软件总体设计第41-42页
    5.2 系统开发平台Visio2003介绍第42-43页
        5.2.1 Visio扩展功能第43页
        5.2.2 ShapeSheet电子表格第43页
    5.3 低压配电网负荷三相优化平衡可视化软件的实现第43-45页
        5.3.1 人机使用界面的研发第43-44页
        5.3.2 窗体与模具设定第44页
        5.3.3 数据管理第44-45页
        5.3.4 网络拓扑结构识别第45页
        5.3.5 数据显示与报表生成第45页
    5.4 小结第45-47页
第6章 低压配电网负荷三相优化平衡可视化软件功能介绍与计算实例第47-54页
    6.1 低压配电网负荷三相优化平衡可视化软件功能第47页
    6.2 低压配电网负荷三相优化平衡可视化软件使用说明第47-50页
    6.3 计算实例第50-53页
    6.4 小结第53-54页
第7 章 总结与展望第54-55页
    7.1 总结第54页
    7.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第59-60页
致谢第60-61页
作者简介第61页

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