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基于特征点的双目视觉在河工模型中的研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·引言第9页
   ·河工模型的发展情况第9-10页
   ·双目视觉技术研究的主要内容及其发展情况第10-13页
     ·双目视觉的主要内容第10-11页
     ·国内外双目立体视觉技术发展情况第11-13页
   ·选题的背景和意义第13页
   ·本文研究的具体内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14页
   ·小结第14-15页
2 双目视觉坐标测量系统总体概述第15-21页
   ·引言第15页
   ·坐标系第15-17页
   ·数码相机成像原理及模型第17-19页
     ·数码相机成像原理第18页
     ·数码相机针孔成像模型第18-19页
   ·双目视觉成像原理第19-20页
   ·小结第20-21页
3 图像的特征点提取第21-31页
   ·引言第21页
   ·图像预处理第21-24页
     ·图像平滑第21页
     ·空域图像平滑第21-23页
     ·频域图像平滑第23-24页
   ·角点特征提取方法概述第24-25页
   ·SUSAN 算法第25-28页
     ·SUSAN 特征检测基本原理第25-26页
     ·SUSAN 算法第26页
     ·模板的选取第26-27页
     ·门限t、 g的确定第27-28页
     ·本文采取的方法第28页
   ·仿真实验及结果分析第28-30页
   ·小结第30-31页
4 基于对应特征点的立体匹配第31-39页
   ·引言第31页
   ·立体匹配方法简介第31-32页
   ·基于窗口的稀疏点灰度匹配第32-33页
   ·窗口大小对匹配结果的影响第33-35页
   ·对应点匹配的相关约束条件第35-38页
     ·极线约束与基本矩阵第36-37页
     ·视差范围约束第37-38页
   ·小结第38-39页
5 双目视觉测量系统总体设计第39-51页
   ·引言第39页
   ·具体的实验模型及测量方法第39-41页
   ·河工模型系统设计方案第41-48页
     ·实验环境介绍第41-42页
     ·本文总体测试系统设计步骤第42-43页
     ·图像预处理第43页
     ·具体实验测试第43-47页
     ·结果分析第47-48页
   ·小结第48-51页
6 结论与展望第51-53页
   ·总结第51页
   ·展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研成果第57-58页

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