血吸虫卵图像识别算法设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图表清单 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 概述 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 血吸虫卵图像分割 | 第15-30页 |
| 2.1 图像分割技术概述 | 第15-17页 |
| 2.2 血吸虫卵的阈值分割及开运算 | 第17-21页 |
| 2.2.1 阈值分割 | 第17-20页 |
| 2.2.2 二值图像开运算 | 第20-21页 |
| 2.3 二值图像像素聚类标记 | 第21-23页 |
| 2.3.1 像素标记法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 像素染色法 | 第22-23页 |
| 2.4 血吸虫卵的边缘检测 | 第23-30页 |
| 2.4.1 边缘检测算子 | 第23-25页 |
| 2.4.2 Chan-Vese 模型 | 第25-30页 |
| 第三章 血吸虫卵的特征提取与选择 | 第30-43页 |
| 3.1 血吸虫卵的几何特征 | 第30-34页 |
| 3.2 血吸虫卵的曲率特征 | 第34-36页 |
| 3.3 特征选择 | 第36-41页 |
| 3.3.1 产生过程 | 第37-39页 |
| 3.3.2 评价函数 | 第39-41页 |
| 3.4 血吸虫卵特征选择实验 | 第41-43页 |
| 第四章 血吸虫卵分类 | 第43-56页 |
| 4.1 分类技术概述 | 第43-44页 |
| 4.2 支持向量机 | 第44-47页 |
| 4.3 核函数 | 第47-50页 |
| 4.4 SVM 参数选择 | 第50-52页 |
| 4.5 血吸虫卵分类实验 | 第52-56页 |
| 第五章 基于 OpenCV 的系统实现 | 第56-65页 |
| 5.1 OpenCV 简介 | 第56-57页 |
| 5.2 系统硬件设备 | 第57-58页 |
| 5.3 软件系统总体设计 | 第58-59页 |
| 5.4 功能实现 | 第59-65页 |
| 5.4.1 系统界面设计 | 第59-61页 |
| 5.4.2 图像处理 | 第61-63页 |
| 5.4.3 分类识别 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 未来展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第72页 |
