| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-23页 |
| ·课题研究背景与研究意义 | 第7-10页 |
| ·增强现实技术 | 第7-9页 |
| ·增强现实交互技术 | 第9-10页 |
| ·增强现实技术的应用价值 | 第10-17页 |
| ·增强现实技术的国内外研究进展 | 第17-21页 |
| ·国外研究成果 | 第17-20页 |
| ·国内研究成果 | 第20-21页 |
| ·论文研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文组织结构 | 第22-23页 |
| 第二章 增强现实关键技术 | 第23-30页 |
| ·AR显示技术 | 第23-25页 |
| ·头盔显示器 | 第23-24页 |
| ·手持显示设备 | 第24页 |
| ·其他显示设备 | 第24-25页 |
| ·人机交互技术 | 第25-27页 |
| ·视频检测技术 | 第27-29页 |
| ·光流法(Optical Flow) | 第28页 |
| ·背景差分法(Backgroud Subtraction) | 第28页 |
| ·帧间差分法(Temporal Difference) | 第28-29页 |
| ·ARTOOLKIT开发工具包 | 第29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 常用的动态图像检测技术 | 第30-37页 |
| ·常用的动态图像检测方法 | 第30-36页 |
| ·背景差分法 | 第30-31页 |
| ·帧间差分法 | 第31-33页 |
| ·自适应背景更新算法——Surendra算法 | 第33-34页 |
| ·三帧差分运动目标检测算法 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于手持设备的人手分割与交互技术 | 第37-48页 |
| ·人手的检测与识别 | 第37-42页 |
| ·改进的自适应三帧差分运动目标检测算法 | 第38-39页 |
| ·手持设备上人手分割检测技术 | 第39-42页 |
| ·人手与虚拟物体的交互 | 第42-47页 |
| ·人手轮廓提取 | 第43-44页 |
| ·人手指尖特征区域的定位 | 第44-47页 |
| ·虚实交互的判定与反馈 | 第47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于手持设备的增强现实虚实交互系统整体结构 | 第48-58页 |
| ·系统设计目标 | 第48页 |
| ·系统开发软硬件环境 | 第48-49页 |
| ·系统整体框架 | 第49-50页 |
| ·虚拟物体跟踪注册技术 | 第50-54页 |
| ·标记识别和摄像机姿态定位 | 第50-51页 |
| ·虚实注册 | 第51-54页 |
| ·手持设备上人手分割与交互实现 | 第54-56页 |
| ·手持设备上基于AR技术的CHINESE CHESS游戏 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 1、全文工作总结 | 第58页 |
| 2、存在问题及展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
