首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于云存储的图片管理系统移动端的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-17页
    1.1 项目背景第11-12页
        1.1.1 图像识别技术介绍第11-12页
        1.1.2 AI新技术与互联网产品结合的意义第12页
    1.2 课题相关国内外发展现状研究第12-14页
        1.2.1 现有图片处理与管理方式对比第12-13页
        1.2.2 国内外相似产品现状分析第13-14页
    1.3 课题的主要内容和论文的组织结构第14-17页
2 基于云存储的图片管理系统移动端相关理论及技术综述第17-21页
    2.1 RecyclerView控件第17页
    2.2 内存缓存第17-18页
    2.3 线程池第18-19页
    2.4 本章小结第19-21页
3 基于云存储的图片管理系统移动端需求分析第21-39页
    3.1 需求分析综述第21-22页
        3.1.1 产品特点分析第21-22页
        3.1.2 用户特征分析第22页
    3.2 功能性需求分析第22-36页
        3.2.1 内容流推送功能第22-25页
        3.2.2 照片库功能第25-28页
        3.2.3 智能备份功能第28-32页
        3.2.4 图片分类管理功能第32-36页
    3.3 非功能性需求分析第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 基于云存储的图片管理系统移动端概要设计第39-45页
    4.1 系统总体功能结构第39-40页
    4.2 系统技术实现架构第40-41页
    4.3 数据存储及使用第41-44页
    4.4 本章小结第44-45页
5 基于云存储的图片管理系统移动端应用详细设计与实现第45-77页
    5.1 内容流推送模块第45-56页
        5.1.1 内容流推送策略第46-50页
        5.1.2 内容流推送排序方式第50-51页
        5.1.3 内容流推送模块的类设计第51-53页
        5.1.4 内容流推送模块的实现第53-56页
    5.2 照片库模块第56-63页
        5.2.1 照片库主界面第58-59页
        5.2.2 查看图片详情第59-60页
        5.2.3 照片库模块的类设计第60-62页
        5.2.4 照片库模块的实现第62-63页
    5.3 智能备份模块第63-70页
        5.3.1 手动备份第64-65页
        5.3.2 自动备份第65-67页
        5.3.3 智能备份模块的类设计第67-69页
        5.3.4 智能备份模块的实现第69-70页
    5.4 图片分类管理模块第70-76页
        5.4.1 图片分类管理模块的类设计第72-74页
        5.4.2 图片分类管理模块的实现第74-76页
    5.5 本章小结第76-77页
6 系统验证第77-81页
    6.1 系统功能验证第77-79页
    6.2 本章小结第79-81页
7 结论第81-83页
    7.1 全文总结第81-82页
    7.2 展望第82-83页
参考文献第83-85页
作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果第85-89页
学位论文数据集第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:基于Spark的可扩展的数字信号处理算法库的设计与实现
下一篇:基于GIS与遥感技术的野骆驼分布区环境特征研究