致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 项目背景 | 第11-12页 |
1.1.1 图像识别技术介绍 | 第11-12页 |
1.1.2 AI新技术与互联网产品结合的意义 | 第12页 |
1.2 课题相关国内外发展现状研究 | 第12-14页 |
1.2.1 现有图片处理与管理方式对比 | 第12-13页 |
1.2.2 国内外相似产品现状分析 | 第13-14页 |
1.3 课题的主要内容和论文的组织结构 | 第14-17页 |
2 基于云存储的图片管理系统移动端相关理论及技术综述 | 第17-21页 |
2.1 RecyclerView控件 | 第17页 |
2.2 内存缓存 | 第17-18页 |
2.3 线程池 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-21页 |
3 基于云存储的图片管理系统移动端需求分析 | 第21-39页 |
3.1 需求分析综述 | 第21-22页 |
3.1.1 产品特点分析 | 第21-22页 |
3.1.2 用户特征分析 | 第22页 |
3.2 功能性需求分析 | 第22-36页 |
3.2.1 内容流推送功能 | 第22-25页 |
3.2.2 照片库功能 | 第25-28页 |
3.2.3 智能备份功能 | 第28-32页 |
3.2.4 图片分类管理功能 | 第32-36页 |
3.3 非功能性需求分析 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
4 基于云存储的图片管理系统移动端概要设计 | 第39-45页 |
4.1 系统总体功能结构 | 第39-40页 |
4.2 系统技术实现架构 | 第40-41页 |
4.3 数据存储及使用 | 第41-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
5 基于云存储的图片管理系统移动端应用详细设计与实现 | 第45-77页 |
5.1 内容流推送模块 | 第45-56页 |
5.1.1 内容流推送策略 | 第46-50页 |
5.1.2 内容流推送排序方式 | 第50-51页 |
5.1.3 内容流推送模块的类设计 | 第51-53页 |
5.1.4 内容流推送模块的实现 | 第53-56页 |
5.2 照片库模块 | 第56-63页 |
5.2.1 照片库主界面 | 第58-59页 |
5.2.2 查看图片详情 | 第59-60页 |
5.2.3 照片库模块的类设计 | 第60-62页 |
5.2.4 照片库模块的实现 | 第62-63页 |
5.3 智能备份模块 | 第63-70页 |
5.3.1 手动备份 | 第64-65页 |
5.3.2 自动备份 | 第65-67页 |
5.3.3 智能备份模块的类设计 | 第67-69页 |
5.3.4 智能备份模块的实现 | 第69-70页 |
5.4 图片分类管理模块 | 第70-76页 |
5.4.1 图片分类管理模块的类设计 | 第72-74页 |
5.4.2 图片分类管理模块的实现 | 第74-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
6 系统验证 | 第77-81页 |
6.1 系统功能验证 | 第77-79页 |
6.2 本章小结 | 第79-81页 |
7 结论 | 第81-83页 |
7.1 全文总结 | 第81-82页 |
7.2 展望 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
学位论文数据集 | 第89页 |