| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 配电网规划概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 配电网规划的内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 配电网规划中存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.3 配电网规划的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 规划模型 | 第11-13页 |
| 1.3.2 规划方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 求解算法 | 第14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于地理信息的变电站选址定容 | 第16-31页 |
| 2.1 变电站选址定容的数学模型 | 第16-17页 |
| 2.2 地理信息因子 | 第17-20页 |
| 2.2.1 地理信息因子模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 熵权与逼近理想点算法流程 | 第18-20页 |
| 2.2.3 地理信息因子的计算 | 第20页 |
| 2.3 基于知识迁移的多种群差分文化算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 文化算法 | 第21页 |
| 2.3.2 种群差分文化算法 | 第21-24页 |
| 2.3.3 种群间的知识迁移 | 第24-25页 |
| 2.4 变电站选址定容步骤 | 第25-26页 |
| 2.5 算例分析 | 第26-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于地理信息和可信性理论的网架规划 | 第31-43页 |
| 3.1 可信性理论 | 第31-32页 |
| 3.1.1 基本公理 | 第31-32页 |
| 3.1.2 可信性测度 | 第32页 |
| 3.1.3 期望值算子 | 第32页 |
| 3.2 配电网网架规划模型 | 第32-33页 |
| 3.2.1 模糊负荷预测 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数学模型 | 第33页 |
| 3.3 求解方法及步骤 | 第33-38页 |
| 3.3.1 配电网架规划区域地理背景图的处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模糊潮流计算 | 第34-35页 |
| 3.3.3 单亲遗传算法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 约束条件的处理 | 第36页 |
| 3.3.5 适应度值的计算 | 第36-38页 |
| 3.3.6 选择 | 第38页 |
| 3.4 配电网网架规划流程 | 第38-39页 |
| 3.5 算例分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于改进变权物元可拓模型的配电网规划风险评估 | 第43-51页 |
| 4.1 配电网规划风险评估指标体系的建立 | 第43-44页 |
| 4.1.1 配电网规划风险识别 | 第43-44页 |
| 4.1.2 配电网规划风险评估指标体系的构建 | 第44页 |
| 4.2 改进变权物元可拓模型 | 第44-47页 |
| 4.2.1 物元评价模型的建立 | 第44-45页 |
| 4.2.2 权重系数的确定 | 第45-46页 |
| 4.2.3 等级确定 | 第46-47页 |
| 4.3 算例分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |