基于BIM技术的建设项目成本进度控制研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 新型建筑工业化 | 第8-10页 |
| 1.1.2 成本进度控制研究现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究思路及方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第16-17页 |
| 2 BIM技术与建设项目成本进度控制 | 第17-28页 |
| 2.1 建设项目成本进度控制 | 第17-23页 |
| 2.1.1 建设项目成本进度控制的内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.2 建设项目进度控制的工具及方法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 建设项目成本控制的方法及过程 | 第21-22页 |
| 2.1.4 建设项目成本预测的方法及作用 | 第22-23页 |
| 2.2 建筑信息模型(BIM) | 第23-27页 |
| 2.2.1 BIM技术的整体应用价值 | 第23-25页 |
| 2.2.2 BIM技术在成本进度控制上的优势 | 第25-26页 |
| 2.2.3 BIM-4D技术原理分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于BIM-4D技术的进度管理 | 第28-38页 |
| 3.1 软件及思路分析 | 第28-31页 |
| 3.1.1 软件支持 | 第28-30页 |
| 3.1.2 应用思路 | 第30-31页 |
| 3.2 BIM技术在进度控制上的应用 | 第31-37页 |
| 3.2.1 建立BIM-3D模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 创建施工进度计划 | 第33-35页 |
| 3.2.3 BIM-4D模型建立与进度模拟 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于BIM技术的成本预测 | 第38-44页 |
| 4.1 BP神经网络算法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 BP神经网络模型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 BP特性分析 | 第40-42页 |
| 4.2 成本预测系统基本框架 | 第42页 |
| 4.3 系统工作流程 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于BIM技术的成本进度控制实证研究 | 第44-66页 |
| 5.1 项目背景 | 第44-45页 |
| 5.2 BIM模型进度动态模拟 | 第45-57页 |
| 5.2.1 项目3D模型建立 | 第45-50页 |
| 5.2.2 项目进度计划创建 | 第50-51页 |
| 5.2.3 项目4D模型创建 | 第51-53页 |
| 5.2.4 项目4D施工进度模拟 | 第53-57页 |
| 5.3 基于BIM技术与BP神经网络的成本预测 | 第57-64页 |
| 5.3.1 成本预测集成系统 | 第57-58页 |
| 5.3.2 BIM技术实时查询工程量 | 第58-59页 |
| 5.3.3 基于BIM技术数据采集 | 第59-60页 |
| 5.3.4 BP神经网络单价预测模型 | 第60-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
