| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 早期的图像检索系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2 近些年图像检索系统的发展状况 | 第10页 |
| 1.2.3 CBIR 技术研究热点 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作和研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 基于多种特征融合的图像检索方法 | 第14-32页 |
| 2.1 基于圆谐-傅里叶矩的颜色特征提取 | 第14-16页 |
| 2.1.1 对立颜色空间理论 | 第14-15页 |
| 2.1.2 圆谐-傅里叶矩基本理论 | 第15-16页 |
| 2.1.3 颜色特征提取 | 第16页 |
| 2.2 基于 PDTDFB 的纹理特征提取 | 第16-23页 |
| 2.2.1 PDTDFB 变换基本原理 | 第16-21页 |
| 2.2.2 纹理特征提取 | 第21-23页 |
| 2.3 相似度计算 | 第23页 |
| 2.4 仿真实验与结果 | 第23-31页 |
| 2.5 结束语 | 第31-32页 |
| 3 基于局部兴趣点的彩色图像检索算法 | 第32-47页 |
| 3.1 基于颜色量化矩阵和 ASIFT 的兴趣点提取方法 | 第32-41页 |
| 3.1.1 RGB 颜色模型 | 第32-33页 |
| 3.1.2 颜色量化 | 第33-35页 |
| 3.1.3 概率密度梯度估计 | 第35-36页 |
| 3.1.4 兴趣点的提取 | 第36-39页 |
| 3.1.5 ASIFT 算子基本原理 | 第39-41页 |
| 3.2 特征构造和相似度计算 | 第41-42页 |
| 3.2.1 空间直方图模型 | 第41-42页 |
| 3.2.2 相似度计算 | 第42页 |
| 3.3 仿真实验与结论 | 第42-46页 |
| 3.4 本章总结 | 第46-47页 |
| 4 总结与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 总结 | 第47页 |
| 4.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |