| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
| 1.2.1 单幅影像内色彩一致性处理 | 第17-18页 |
| 1.2.2 多幅影像间的色彩一致性处理 | 第18-19页 |
| 1.2.3 镶嵌线自动选取 | 第19-20页 |
| 1.2.4 遥感影像的并行处理 | 第20-22页 |
| 1.2.5 存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 基于变分Retinex的单幅影像色彩一致性处理 | 第25-57页 |
| 2.1 变分法理论基础 | 第25-32页 |
| 2.1.1 反问题与适定性 | 第25-26页 |
| 2.1.2 变分法概述 | 第26-27页 |
| 2.1.3 变分模型的构建 | 第27-29页 |
| 2.1.4 变分模型的求解方法 | 第29-32页 |
| 2.2 基于变分Retinex的匀光方法 | 第32-37页 |
| 2.2.1 Retinex理论 | 第32-33页 |
| 2.2.2 混合约束的变分模型 | 第33-34页 |
| 2.2.3 变分模型求解 | 第34-37页 |
| 2.3 影像质量评价方法 | 第37-40页 |
| 2.3.1 影像质量主观评价 | 第37-38页 |
| 2.3.2 影像质量客观评价 | 第38-40页 |
| 2.4 实验与分析 | 第40-56页 |
| 2.4.1 模拟影像实验 | 第41-48页 |
| 2.4.2 真实影像实验 | 第48-56页 |
| 2.5 小结 | 第56-57页 |
| 第三章 基于分块加权Wallis的多幅影像色彩一致性处理 | 第57-73页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 基于Wallis变换的匀色原理 | 第58-59页 |
| 3.3 提取正射影像有效区域 | 第59-62页 |
| 3.3.1 边界跟踪 | 第60页 |
| 3.3.2 多边形逼近 | 第60-61页 |
| 3.3.3 扫描线填充 | 第61-62页 |
| 3.4 基于分块加权Wallis变换的匀色方法 | 第62-63页 |
| 3.4.1 影像自适应分块 | 第62页 |
| 3.4.2 加权Wallis匀色 | 第62-63页 |
| 3.5 全局处理策略 | 第63-66页 |
| 3.5.1 表示影像之间的邻近关系 | 第64页 |
| 3.5.2 搜索最小传递路径 | 第64-65页 |
| 3.5.3 区域影像匀色处理策略 | 第65-66页 |
| 3.6 实验与分析 | 第66-72页 |
| 3.6.1 目视效果评价 | 第71页 |
| 3.6.2 定量评价 | 第71-72页 |
| 3.7 小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于改进A*算法的启发式镶嵌线选取方法 | 第73-100页 |
| 4.1 影像镶嵌概述 | 第73-74页 |
| 4.2 差异表达 | 第74-76页 |
| 4.2.1 计算差值影像 | 第74-75页 |
| 4.2.2 优化差值影像 | 第75-76页 |
| 4.3 基于改进A*的启发式镶嵌线搜索 | 第76-79页 |
| 4.3.1 A*算法原理 | 第76页 |
| 4.3.2 改进的A*算法 | 第76-78页 |
| 4.3.3 金字塔分层策略 | 第78-79页 |
| 4.4 镶嵌线网络生成方法 | 第79-81页 |
| 4.4.1 生成凸壳 | 第79-80页 |
| 4.4.2 生成Delaunay三角网 | 第80-81页 |
| 4.4.3 生成Voronoi图 | 第81页 |
| 4.5 基于改进距离加权法的镶嵌缝消除处理 | 第81-85页 |
| 4.5.1 常用的镶嵌缝消除方法 | 第82-84页 |
| 4.5.2 基于模板的距离加权法 | 第84-85页 |
| 4.6 实验与分析 | 第85-99页 |
| 4.6.1 差值影像对比实验 | 第86-90页 |
| 4.6.2 镶嵌线质量与效率对比实验 | 第90-93页 |
| 4.6.3 镶嵌线网络优化对比实验 | 第93-96页 |
| 4.6.4 镶嵌缝消除对比实验 | 第96-99页 |
| 4.7 小结 | 第99-100页 |
| 第五章 基于GPU的并行加速策略 | 第100-117页 |
| 5.1 并行计算 | 第100-103页 |
| 5.1.1 并行计算平台 | 第100-102页 |
| 5.1.2 并行计算模式 | 第102-103页 |
| 5.2 GPU硬件架构和CUDA编程模型 | 第103-107页 |
| 5.2.1 GPU硬件架构 | 第103-104页 |
| 5.2.2 CUDA软件架构 | 第104-107页 |
| 5.2.3 实验平台 | 第107页 |
| 5.3 基于GPU的并行匀色方法 | 第107-112页 |
| 5.3.1 并行性分析 | 第107-108页 |
| 5.3.2 并行双线性插值和线性变换 | 第108页 |
| 5.3.3 并行归约求和 | 第108-110页 |
| 5.3.4 并行策略优化 | 第110页 |
| 5.3.5 实验与分析 | 第110-112页 |
| 5.4 基于GPU的并行镶嵌线选取方法 | 第112-116页 |
| 5.4.1 并行性分析 | 第112页 |
| 5.4.2 并行算法设计 | 第112-114页 |
| 5.4.3 实验与分析 | 第114-116页 |
| 5.5 小结 | 第116-117页 |
| 第六章 总结与展望 | 第117-119页 |
| 6.1 总结 | 第117-118页 |
| 6.2 展望 | 第118-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-127页 |
| 作者简历 | 第127-128页 |