| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 监测数据的粗差及其剔除方法 | 第8-9页 |
| 1.2.2 大坝安全监控模型研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.3 最小二乘法及最小截平方和法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第13-16页 |
| 2 大坝监测数据的粗差及剔除方法 | 第16-26页 |
| 2.1 大坝监测数据粗差的成因 | 第16-17页 |
| 2.2 监测数据粗差剔除的检验方法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 3σ准则 | 第17-18页 |
| 2.2.2 罗曼诺夫斯基准则(t检验) | 第18-19页 |
| 2.2.3 格罗布准则 | 第19页 |
| 2.2.4 肖维勒准则 | 第19-20页 |
| 2.2.5 优化准则 | 第20页 |
| 2.3 工程实例 | 第20-24页 |
| 2.3.1 工程概况 | 第20-21页 |
| 2.3.2 粗差检验结果 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于最小截平方和的大坝安全监控统计模型 | 第26-38页 |
| 3.1 最小二乘法和最小截平方和法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 最小二乘法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 最小截平方和法 | 第27-28页 |
| 3.2 基于最小截平方和方法的大坝安全监控线性模型 | 第28-30页 |
| 3.2.1 建模过程 | 第28-30页 |
| 3.2.2 模型预测和精度评价 | 第30页 |
| 3.3 工程实例 | 第30-35页 |
| 3.3.1 工程概况 | 第30-31页 |
| 3.3.2 模型拟合结果 | 第31-32页 |
| 3.3.3 粗差的检验结果 | 第32-34页 |
| 3.3.4 预测结果 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-38页 |
| 4 基于最小截平方和的大坝安全监控的混合模型 | 第38-62页 |
| 4.1 大坝安全监控的混合模型 | 第38-42页 |
| 4.1.1 水压分量 | 第38页 |
| 4.1.2 温度分量 | 第38-40页 |
| 4.1.3 时效分量 | 第40-42页 |
| 4.2 混合模型综合弹性模量反演分析法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于最小截平方和的大坝安全监控的混合模型 | 第43-44页 |
| 4.4 工程实例 | 第44-60页 |
| 4.4.1 工程及监测概况 | 第44-46页 |
| 4.4.2 棉花滩重力坝有限元模型 | 第46-50页 |
| 4.4.3 边界条件、计算参数和计算工况 | 第50页 |
| 4.4.4 计算结果 | 第50-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 附录 | 第72页 |