| 符号说明 | 第4-8页 |
| 中文摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 Hadoop分布式系统 | 第13-15页 |
| 1.2.1 分布式系统 | 第13页 |
| 1.2.2 Hadoop简介 | 第13-14页 |
| 1.2.3 HDFS | 第14页 |
| 1.2.4 HDFS工作流程 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 光谱库的建立 | 第15-16页 |
| 1.3.2 分布式遥感数据存储系统的发展 | 第16页 |
| 1.3.3 虚拟化技术在Hadoop分布式系统搭建中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 技术路线 | 第18-19页 |
| 2 实验数据 | 第19-26页 |
| 2.1 实验数据种类 | 第19-22页 |
| 2.1.1 卫星遥感影像数据 | 第19-20页 |
| 2.1.2 近地非成像高光谱数据 | 第20-22页 |
| 2.1.3 属性数据 | 第22页 |
| 2.2 数据的获取 | 第22-26页 |
| 2.2.1 卫星遥感影像数据的获取 | 第23-24页 |
| 2.2.2 近地非成像高光谱数据的获取 | 第24-25页 |
| 2.2.3 属性数据的获取 | 第25-26页 |
| 3 近地非成像高光谱数据及属性数据存储研究 | 第26-33页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第26-28页 |
| 3.1.1 系统架构设计 | 第26-27页 |
| 3.1.2 系统功能设计 | 第27-28页 |
| 3.2 系统详细设计 | 第28-32页 |
| 3.2.1 数据库设计 | 第28页 |
| 3.2.2 系统流程设计 | 第28-32页 |
| 3.3 小结 | 第32-33页 |
| 4 虚拟环境下基于Hadoop的卫星遥感影像数据分布式存储研究 | 第33-40页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第33-34页 |
| 4.1.1 系统架构设计 | 第33-34页 |
| 4.1.2 卫星遥感影像数据存储模型设计 | 第34页 |
| 4.2 系统详细设计与实现 | 第34-39页 |
| 4.2.1 实验平台 | 第34-36页 |
| 4.2.2 存储模型实现 | 第36-37页 |
| 4.2.3 数据的存入与导出 | 第37-39页 |
| 4.3 小结 | 第39-40页 |
| 5 全分布式遥感数据存储研究 | 第40-60页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第40-41页 |
| 5.1.1 系统架构设计 | 第40-41页 |
| 5.1.2 系统功能设计 | 第41页 |
| 5.2 系统详细设计 | 第41-47页 |
| 5.2.1 网络拓扑设计 | 第41-42页 |
| 5.2.2 系统流程设计 | 第42-45页 |
| 5.2.3 系统安全机制 | 第45-47页 |
| 5.3 系统部署 | 第47-54页 |
| 5.3.1 系统硬件及网络配置 | 第47页 |
| 5.3.2 Linux操作系统配置 | 第47-49页 |
| 5.3.3 Hadoop安装与配置 | 第49-54页 |
| 5.4 系统性能测试 | 第54-59页 |
| 5.4.1 实验数据 | 第54-55页 |
| 5.4.2 实验方法 | 第55页 |
| 5.4.3 实验平台 | 第55-56页 |
| 5.4.4 结果 | 第56-59页 |
| 5.5 小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与讨论 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 讨论 | 第61-62页 |
| 7 研究特色与展望 | 第62-63页 |
| 7.1 研究特色 | 第62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第72-73页 |