考虑碳排放的多式联运路径优化研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-24页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 碳排放量估算研究 | 第15页 |
1.2.2 碳估算方法的应用 | 第15-19页 |
1.2.3 低碳物流网络规划研究 | 第19-22页 |
1.3 本文研究内容 | 第22-24页 |
1.3.1 章节内容安排 | 第22-23页 |
1.3.2 本文创新点 | 第23-24页 |
第二章 低碳多式联运问题概述 | 第24-33页 |
2.1 低碳物流及碳排放量影响因素 | 第24-27页 |
2.1.1 低碳物流的起源与发展 | 第24页 |
2.1.2 碳排放量影响因素分析 | 第24-26页 |
2.1.3 低碳对策 | 第26-27页 |
2.2 多式联运相关理论 | 第27-32页 |
2.2.1 多式联运基本概念 | 第27页 |
2.2.2 多式联运与车辆路径问题 | 第27-29页 |
2.2.3 多式联运求解算法 | 第29-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 单客户节点静态负载低碳多式联运问题 | 第33-39页 |
3.1 问题描述与分析 | 第33页 |
3.2 模型设计与求解 | 第33-35页 |
3.3 Dijskra算法设计 | 第35-36页 |
3.3.1 Dijskra算法简介 | 第35页 |
3.3.2 Dijskra算法基本流程 | 第35-36页 |
3.3.3 Dijskra算法设计 | 第36页 |
3.4 算例分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 多客户节点动态负载低碳多式联运问题 | 第39-49页 |
4.1 问题描述与分析 | 第39-40页 |
4.2 模型设计 | 第40-42页 |
4.2.1 阶段一静态负载模型 | 第40-41页 |
4.2.2 阶段二模型 | 第41-42页 |
4.3 改进遗传算法算法设计 | 第42-45页 |
4.3.1 遗传算法简介 | 第42页 |
4.3.2 遗传算法基本流程 | 第42-43页 |
4.3.3 改进遗传算法设计 | 第43-45页 |
4.4 算例分析 | 第45-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-49页 |
第五章 总结与展望 | 第49-50页 |
5.1 主要工作总结 | 第49页 |
5.2 需进一步研究的问题 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果清单 | 第53页 |