| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 论文的提出及背景 | 第7-9页 |
| 1.2 数字调制解调的发展现状及趋势 | 第9-10页 |
| 1.3 并行数字软解调技术介绍 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 QPSK 调制解调技术的基本原理 | 第13-31页 |
| 2.1 QPSK 调制解调技术总述 | 第13-15页 |
| 2.2 信号采样定理 | 第15-17页 |
| 2.2.1 奈奎斯特采样定理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 带通采样定理 | 第16-17页 |
| 2.3 QPSK 数字调制技术原理 | 第17-21页 |
| 2.3.1 成型滤波器 | 第17-19页 |
| 2.3.2 QPSK 数字调制 | 第19-21页 |
| 2.4 QPSK 数字解调技术原理 | 第21-28页 |
| 2.4.1 QPSK 数字解调 | 第22-23页 |
| 2.4.2 CIC 积分梳状滤波器 | 第23-25页 |
| 2.4.3 匹配滤波器 | 第25页 |
| 2.4.4 载波同步 | 第25-28页 |
| 2.5 并行软解调技术原理 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 QPSK 调制解调系统核心模块仿真与验证 | 第31-43页 |
| 3.1 MATLAB/Simulink 仿真平台介绍 | 第31页 |
| 3.2 基于 MATLAB 的 QPSK 调制解调系统模型 | 第31-32页 |
| 3.3 调制模块模型仿真 | 第32-33页 |
| 3.4 信道传输模型仿真 | 第33-34页 |
| 3.5 解调模块模型仿真 | 第34-42页 |
| 3.5.1 带通采样实现 | 第35-37页 |
| 3.5.2 CIC 滤波器实现 | 第37-38页 |
| 3.5.3 载波同步实现 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 QPSK 调制解调系统的软件实现及验证 | 第43-65页 |
| 4.1 基于 C++语言实现并行软解调介绍 | 第43页 |
| 4.2 QPSK 数字调制软件实现方法 | 第43-46页 |
| 4.3 QPSK 数字解调软件实现方法 | 第46-53页 |
| 4.3.1 CIC 软件实现 | 第48-52页 |
| 4.3.2 载波同步软件实现 | 第52-53页 |
| 4.4 QPSK 并行软解调实现方法 | 第53-55页 |
| 4.5 QPSK 并行软解调系统测试及验证 | 第55-61页 |
| 4.6 探索 GPU 通用计算在 QPSK 数字并行解调中的应用 | 第61-63页 |
| 4.6.1 GPU 通用计算的应用优势 | 第61-62页 |
| 4.6.2 CPU+GPU 异构并行方式在 QPSK 数字解调中的应用分析 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 在读期间的研究成果 | 第73-74页 |
