| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 心电信号去噪处理及R波检测的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 心电信号去噪算法的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 心电信号R波检测算法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文工作的主要内容 | 第14页 |
| 1.4 本文研究内容与组织机构 | 第14-16页 |
| 第二章 心电信号的基础理论及噪声特性 | 第16-22页 |
| 2.1 心电信号的产生机理 | 第16-18页 |
| 2.2 心电信号的特点及噪声特性 | 第18-20页 |
| 2.3 MIT-BIH心电数据库 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 滤除基线漂移的算法研究 | 第22-37页 |
| 3.1 传统数字滤波器方法 | 第22-23页 |
| 3.2 数学形态学 | 第23-26页 |
| 3.2.1 数学形态学的概念 | 第23-24页 |
| 3.2.2 ECG形态学滤波原理 | 第24-26页 |
| 3.3 基于数学形态学和希尔伯特振动的去除基漂算法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 形态学方法的改进 | 第27-28页 |
| 3.3.2 希尔伯特振动(HVD)算法 | 第28-32页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 滤除工频、肌电噪声的算法研究 | 第37-53页 |
| 4.1 小波变换 | 第37-38页 |
| 4.2 小波阈值去噪法 | 第38-42页 |
| 4.3 基于集合经验模态分解和小波新阈值的去噪算法 | 第42-50页 |
| 4.3.1 集合经验模态分解阶段 | 第43-46页 |
| 4.3.2 改进的阈值法去噪 | 第46-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 R波检测算法研究 | 第53-70页 |
| 5.1 Pan & Tompkins的差分阈值算法 | 第53-55页 |
| 5.2 基于小波变换的R波检测算法 | 第55-58页 |
| 5.3 基于香农能量包络的R波检测算法 | 第58-63页 |
| 5.3.1 去噪预处理阶段 | 第59-60页 |
| 5.3.2 提取香农能量包络 | 第60-62页 |
| 5.3.3 R波检测阶段 | 第62-63页 |
| 5.3.4 R波定位阶段 | 第63页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第63-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第79页 |
