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化工过程的网络化分布式预测控制策略研究

摘要第7-9页
abstract第9-10页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
    1.3 本文主要研究内容第17-19页
第2章 RSS过程原理、模型描述及性能分析第19-26页
    2.1 RSS过程原理及模型描述第19-21页
    2.2 RSS过程Simulink建模及分析第21-25页
        2.2.1 RSS过程MATLAB/Simulink建模第22-24页
        2.2.2 RSS过程的动态性能测试第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 RSS过程的分布式预测控制策略研究第26-40页
    3.1 引言第26页
    3.2 分布式模型预测控制原理第26-31页
        3.2.1 模型预测控制第27-29页
        3.2.2 分布式模型预测控制第29-31页
    3.3 RSS分布式模型预测控制第31-34页
        3.3.1 RSS子系统分割及变量分配第31-32页
        3.3.2 子系统状态空间模型第32页
        3.3.3 RSS子控制器设计第32-34页
    3.4 RSS的DMPC仿真实验第34-39页
        3.4.1 子系统动态性能测试第34-36页
        3.4.2 RSS过程的分布式预测控制仿真第36-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 网络协调下的RSS分布式预测控制策略第40-52页
    4.1 引言第40页
    4.2 NC-DMPC原理第40-48页
        4.2.1 NC-DMPC控制结构第40页
        4.2.2 NC-DMPC算法第40-42页
        4.2.3 网络化分布式预测控制闭环解第42-45页
        4.2.4 NC-DMPC稳定性和性能分析第45-48页
    4.3 RSS过程的NC-DMPC仿真第48-50页
    4.4 本章小结第50-52页
第5章 RSS过程的网络化分布式预测控制策略研究第52-67页
    5.1 引言第52页
    5.2 网络化预测控制系统控制算法第52-59页
        5.2.1 控制预测发生器设计第53-55页
        5.2.2 网络延迟补偿器设计第55-56页
        5.2.3 网络化预测控制算法第56页
        5.2.4 稳定性分析第56-59页
    5.3 TrueTime网络工具箱第59页
    5.4 仿真实验第59-66页
        5.4.1 RSS过程的NDMPC仿真平台搭建第60页
        5.4.2 TrueTime模块设计第60-64页
        5.4.3 仿真实验第64-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 总结第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第75-76页
附录B 证明过程第76-78页
附录C m函数代码第78页

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