| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-18页 |
| 2.1 中文分词 | 第14-15页 |
| 2.1.1 基于字符串匹配的分词算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于理解的分词算法 | 第15页 |
| 2.1.3 基于统计的分词算法 | 第15页 |
| 2.2 信息检索 | 第15-16页 |
| 2.3 关键词扩展 | 第16-18页 |
| 第三章 基于向量空间模型的TextRank-RD算法 | 第18-27页 |
| 3.1 向量空间模型 | 第18页 |
| 3.2 TextRank算法 | 第18-20页 |
| 3.3 句子相似度算法介绍 | 第20-22页 |
| 3.3.1 基于向量空间模型的TF-IDF算法 | 第20-21页 |
| 3.3.2 基于句法依存的句子相似度算法 | 第21-22页 |
| 3.3.3 基于编辑距离的句子相似度算法 | 第22页 |
| 3.4 基于向量空间模型的TextRank-RD算法 | 第22-25页 |
| 3.4.1 对TextRank算法权重计算的改进 | 第23页 |
| 3.4.2 多特征融合的初始赋值 | 第23-24页 |
| 3.4.3 算法详细步骤 | 第24-25页 |
| 3.5 实验结果 | 第25-27页 |
| 第四章 系统需求分析与整体设计 | 第27-31页 |
| 4.1 需求分析 | 第27-28页 |
| 4.2 系统整体流程 | 第28-31页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第31-46页 |
| 5.1 问题分析模块 | 第31-35页 |
| 5.1.1 中文分词与词性标注 | 第31-32页 |
| 5.1.2 去停用词 | 第32-33页 |
| 5.1.3 关键词抽取与扩展 | 第33-35页 |
| 5.2 FAQ库答案计算模块 | 第35-38页 |
| 5.2.1 信息检索 | 第36页 |
| 5.2.2 关键词加权 | 第36-37页 |
| 5.2.3 相似度计算 | 第37-38页 |
| 5.3 Web答案抽取模块 | 第38-41页 |
| 5.3.1 百度百科抽取 | 第39-40页 |
| 5.3.2 百度知道抽取 | 第40-41页 |
| 5.4 消息提醒模块 | 第41-42页 |
| 5.5 FAQ库更新模块 | 第42-43页 |
| 5.5.1 问题审核 | 第43页 |
| 5.5.2 问题存储 | 第43页 |
| 5.6 数据库管理模块 | 第43-44页 |
| 5.6.1 领域更换 | 第44页 |
| 5.6.2 问题查看与编辑 | 第44页 |
| 5.7 微博接口与角色管理接口 | 第44-46页 |
| 第六章 系统运行 | 第46-55页 |
| 6.1 管理员功能测试 | 第46-48页 |
| 6.2 普通用户功能测试 | 第48-51页 |
| 6.3 答疑助理功能测试 | 第51-55页 |
| 第七章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 7.1 总结 | 第55-56页 |
| 7.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第61页 |