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基于DQN的异构无线网络接入研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-12页
        1.1.1 5G的标准化进程第9页
        1.1.2 异构无线网络第9-12页
        1.1.3 研究意义第12页
    1.2 论文主要研究内容第12-13页
    1.3 论文结构安排第13-14页
第二章 研究现状及技术基础第14-21页
    2.1 SDN技术第14-17页
        2.1.1 SDN技术的发展现状第14-16页
        2.1.2 SDN技术在无线网络中的应用第16-17页
    2.2 异构无线网络接入决策机制第17-19页
        2.2.1 异构无线网络接入选择算法的研究现状第17-19页
        2.2.2 深度强化学习技术第19页
    2.3 本章小结第19-21页
第三章 基于SDN的异构无线网络融合技术的研究和实现第21-51页
    3.1 研究背景与研究目的第21-22页
    3.2 异构无线网络融合管控通信协议的研究和实现第22-28页
        3.2.1 CAPWAN协议第23-24页
        3.2.2 CAPWAN协议的实现细节第24-28页
    3.3 异构无线网络融合平台的研究第28-36页
        3.3.1 全局控制器架构的研究实现第31-33页
        3.3.2 WLAN无线接入点的研究实现第33-34页
        3.3.3 LTE软基站的研究实现第34-35页
        3.3.4 用户终端双网桥架构的研究实现第35-36页
    3.4 异构无线网络融合通信流程的研究第36-45页
        3.4.1 资源管理控制器启动流程第36-37页
        3.4.2 WLAN无线接入点启动流程第37-38页
        3.4.3 用户接入流程第38-39页
        3.4.4 用户状态信息上报流程第39-41页
        3.4.5 用户在WLAN无线接入点间切换的流程第41-43页
        3.4.6 用户终端双网桥架构下的通信流程第43-45页
    3.5 异构融合技术的应用案例:异构无缝切换第45-47页
    3.6 异构无缝切换应用的实验及结果分析第47-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 基于DQN的异构无线网络接入决策的研究和实现第51-65页
    4.1 研究背景与研究目的第51-52页
    4.2 基于DQN的自学习策略研究第52-54页
    4.3 基于DQN的自学习策略的特点第54-55页
        4.3.1 通用性第54页
        4.3.2 自适应性第54-55页
    4.4 基于DQN的异构无线网络接入决策算法研究第55-58页
        4.4.1 观测数据的建模第55页
        4.4.2 自学习状态特征向量的建模第55-56页
        4.4.3 决策空间的建模第56页
        4.4.4 Q值评估函数的定义第56-57页
        4.4.5 损失函数的定义第57页
        4.4.6 算法流程第57-58页
    4.5 实验及结果分析第58-63页
    4.6 本章小结第63-65页
第五章 总结和展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-73页
攻读学位期间发表的学术论文目录和申请的发明专利第73页

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