| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 科学计算可视化 | 第16-17页 |
| 1.3 医学图像可视化研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 主要研究内容和方法 | 第20-23页 |
| 第2章 医学图像三维重建及可视化工具VTK | 第23-33页 |
| 2.1 面绘制算法 | 第23-24页 |
| 2.1.1 三角剖分 | 第23页 |
| 2.1.2 等值面提取 | 第23-24页 |
| 2.1.3 点云重建 | 第24页 |
| 2.2 体绘制算法 | 第24-26页 |
| 2.3 医学图像数据读取 | 第26-28页 |
| 2.3.1 DICOM 3.0标准文件的特点 | 第26-27页 |
| 2.3.2 DICOM 3.0数据元结构 | 第27-28页 |
| 2.4 基于VTK的三维重建 | 第28-32页 |
| 2.4.1 可视化工具VTK简介 | 第28页 |
| 2.4.2 VTK的编译 | 第28-29页 |
| 2.4.3 基于VTK的三维重建的基本流程 | 第29-30页 |
| 2.4.4 可视化工具VTK的面绘制、体绘制管线 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于VTK的MC算法优化及实现 | 第33-43页 |
| 3.1 传统MC算法 | 第33-35页 |
| 3.2 传统MC算法存在的问题及解决方案 | 第35-37页 |
| 3.2.1 连接方式上的二义性 | 第35-36页 |
| 3.2.2 等值面的误差 | 第36-37页 |
| 3.3 MC算法的效率优化 | 第37-39页 |
| 3.3.1 基于区域生长的MC算法 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于中点法的MC算法 | 第38-39页 |
| 3.3.3 基于二次中值运算的MC算法 | 第39页 |
| 3.4 基于VTK的MC算法的实现及实验结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 实验设备及环境 | 第39页 |
| 3.4.2 算法实现及相关注意事项 | 第39-40页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于VTK的交互研究 | 第43-57页 |
| 4.1 VTK的标准交互功能 | 第43-47页 |
| 4.1.1 观察者/命令模式 | 第43-44页 |
| 4.1.2 交互器 | 第44-45页 |
| 4.1.3 交互部件Widget | 第45页 |
| 4.1.4 拾取功能 | 第45-47页 |
| 4.2 基于VTK的标注功能 | 第47-49页 |
| 4.3 基于VTK的模型切割与虚拟切片 | 第49-51页 |
| 4.3.1 基于VTK的模型切割功能 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于VTK的虚拟切片功能 | 第50-51页 |
| 4.4 基于VTK的特征值测量与计算 | 第51-56页 |
| 4.4.1 基于VTK的特征值测量 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于VTK的特征值计算 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于VTK和Abaqus的重建模型的有限元分析 | 第57-63页 |
| 5.1 基于VTK的重建模型的存取及跨格式导出 | 第57-58页 |
| 5.2 重建模型有限元分析的实现及结果分析 | 第58-61页 |
| 5.2.1 重建模型有限元分析的实现 | 第58-59页 |
| 5.2.2 有限元分析实验内容 | 第59-60页 |
| 5.2.3 实验结果分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |