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水利工程影响下的水文情势分析及径流还原计算技术研究--以大沽夹河流域为例

中文摘要第7-9页
英文摘要第9-12页
1 前言第13-22页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究的目的与意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 国内研究现状第14-16页
        1.3.2 国外研究现状第16-17页
        1.3.3 国内外研究现状评述第17-18页
    1.4 研究内容第18-19页
    1.5 研究技术路线第19页
    1.6 创新点第19-22页
2 材料与方法第22-29页
    2.1 研究区材料第22-25页
        2.1.1 研究区地理位置第22页
        2.1.2 研究区地形地貌与地质概况第22页
        2.1.3 研究区水文地质条件第22-23页
        2.1.4 研究区水文气象与河流水系第23-24页
        2.1.5 研究区人文历史与社会经济第24页
        2.1.6 研究区水利工程资料第24-25页
    2.2 研究方法第25-29页
        2.2.1 水文要素趋势分析所用方法第25页
        2.2.2 评估水利工程影响水文情势的RVA法第25-26页
        2.2.3 综合模型的构建第26-29页
3 结果与分析第29-90页
    3.1 水文要素趋势分析研究结果第29-55页
        3.1.1 降雨量趋势分析研究结果第29-39页
        3.1.2 径流量趋势分析研究结果第39-47页
        3.1.3 蒸发量趋势分析研究结果第47-51页
        3.1.4 水位趋势分析研究结果第51-53页
        3.1.5 泥沙趋势分析研究结果第53-54页
        3.1.6 水文要素趋势分析结论第54-55页
    3.2 水利工程因素加入对水文要素分析第55-64页
        3.2.1 水利工程建设情况第55-61页
        3.2.2 水利工程影响时段划分第61-62页
        3.2.3 时段划分前后水文要素的对比第62-63页
        3.2.4 水文要素加入水利工程对影响分析结论第63-64页
    3.3 基于IHA法的RVA法对大沽浃河流域水文情势评估第64-74页
        3.3.1 IHA与RVA法的选择合理性分析第64页
        3.3.2 IHA与RVA法在流域上的应用第64-74页
        3.3.3 研究结论第74页
    3.4 构建天然径流量还原计算的PCA-GA-BP模型第74-90页
        3.4.1 主成分分析法首先确定出输入样本第74-75页
        3.4.2 PCA-GA-BP模型的应用第75-90页
4 讨论第90-92页
    4.1 水文要素影响分析加入水利工程建设因素第90页
    4.2 RVA法评估水文情势影响分析与构建天然径流量还原模型相结合第90页
    4.3 把主成分分析法与遗传算法、BP神经网络法无缝衔接构建模型第90-92页
5 结论与展望第92-93页
6 参考文献第93-100页
7 附录第100-122页
8 致谢第122-123页
9 攻读学位期间发表论文情况第123页

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